随着物联网广泛应用，生物识别技术带来了展示其威力的机会——很容易理解，在一个万物互联的时代，数据安全的重要性不言而喻，市场需要一种更可靠的方式与机器互动，生物识别技术可以承担这一重要任务。那当前主要的生物识别技术有哪些？
生物识别技术是指利用人体生理特征(如指纹、面部和虹膜)或行为特征(如声音和笔迹)进行个人识别的方式 。与传统的身份识别方法相比，生物识别技术具有安全、保密和方便的优点。
从识别方法的角度来看，生物识别可以分为指纹识别、人脸识别、语音识别、虹膜识别和静脉识别等 。其中，指纹识别是目前市场上应用最广泛的生物识别技术，人脸识别正在兴起。因此两种识别技术也众所周知。
指纹是一个人手指前端皮肤上不均匀的纹理。每个人指纹的细节(起点、终点、连接点和分叉点)将不会完全相同。因此，指纹可以用于识别。
由于技术门槛低，指纹识别领先被应用，指纹识别存在于考勤、手机解锁、安全解锁、门禁等多个场景中。
然而，这项技术仍然有一些不便之处。例如，它要求手指高度清洁和干燥，并且脏、湿、油和其他因素会干扰机器识别。在指纹识别验证过程中，不同的指纹角度和力度等因素会影响识别结果。
此外，每次使用指纹时，用户的指纹痕迹都会留在指纹采集器上，用户的指纹可能会被复制，从而大大降低了安全性。
因此，在不与机器直接接触的情况下，人脸识别技术得到了应用，人脸识别的工作原理有三个步骤。第一步是建立面部的面部信息。工作人员负责收集相关用户的面部信息或将用户的照片形成面部信息并存储在面部信息库中。
其次，相机被用来捕捉当前的人脸。最后，将捕获的肖像与面部信息库中的相似信息作比较。这个过程使用“面部模式编码”方法在数百万人中准确识别一个人。与指纹识别相比，人脸识别具有无接触、非强制性和并发性(即一个场景可以用于分类和识别多个人脸)的优点，这是它的好的一面。
一些虹膜识别产品能够自动对焦，自动识别用户眼球，非接触识别，使用安全便捷。虹膜识别大约有266个读取点，而其他传统生物识别技术只能读取13-16个，因此虹膜具有更高的精确度。与指纹和人脸识别相比，虹膜识别的错误识别率低至百万分之一。此外虹膜识别技术需要活体的虹膜信息，眼球剥离人体后，虹膜会随瞳孔放大失去活性，将被机器拒识，因此，虹膜识别的安全性更高。