人机大战开始前，很多人宣称：无论结果如何都是人类的胜利；但是人类作为一个集合名词里面是否集合了你我他呢？
2016年3月15日，人机大战宣告结束，AlphaGo（阿尔法狗）以4：1的成绩战胜人类围棋九段的世界冠军李世石。
伴随着人机大战的结束，似乎人们观战的兴致也逐渐淡去；但阿尔法狗的胜利，是否意味着绝大部分人类被小部分人类所研制的人工智能（AI）所战胜？还有哪些人工智能战胜过人类或即将战胜人类？而又有多少人将会因AI失业？
深蓝：两胜一负三平
对于在象棋围棋等益智类竞技项目中，让AI战胜人类一直是很多科学家的梦想。自从上世纪50年代开始，类似的研究就已经开始，相比难度更大的围棋，象棋首先是AI攻占的目标领地。1985，卡内基梅隆大学的一名研究生许峰雄开始了他的论文答辩项目：名为ChipTest的下象棋机。毕业后，许峰雄和他的同学Murray Campbell先后加入IBM研究院继续研究该项目，并将该项目取名为“深蓝（Deep Blue）”。
1997年“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对弈现场
深蓝VS阿尔法狗：不同于阿尔法狗更丰富全面的两个神经网络：策略网络（policy network）和评估网络（value network），从本质上阿尔法狗是随着时间而学习的，可以识别出可能具有优势的模式，然后模拟出数量有限的潜在结果。
相比之下，首次战胜世界象棋冠军的深蓝并没有“评估”能力，使用的是手工编码的规则，只能依靠强大的计算能力，穷举所有路数来选择最佳策略。
深蓝计算机一共32节点，采用POWER2 Super Chip处理器，每个节点利用单个微通道卡，每个卡包含八个专用的VLSI象棋处理器，其中共有256个处理器并联运行，了解大规模并行处理的极限。
代替人类？战胜人类的深蓝开始应用在数据挖掘、金融建模和分子动力学等领域。分子动力学主要应用于医药领域，深蓝强大的并行处理能力可以帮快速而且高效地分析与药品化合物设计相关的原子和分子之间的相互作用，缩短研发周期，节省研究经费。
沃森：“危险边缘”的幸存者
相信沃森（Watson）的成名史相比前面的深蓝更广为人知，五年前（2011年2月），沃森在电视问答秀Jeopardy（危险边缘）中同时对抗两位全能型选手，并最终取得胜利。
Watson与两位人类选手合影
对于人类而言，学习往往是一生的事业，十年寒窗苦绝非虚言。对于沃森而言，他的“学习”速度远远超过我们。据悉，沃森存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》(World Book Encyclopedia)等数百万份资料（此刻，笔者心中怒吼：臣妾做不到啊～）。在危险边缘电视竞赛中，沃森不仅能够识别简单的累累语言，还能听懂很多“深层”含义，比如双关语、脑筋急转弯等。
沃森VS阿尔法狗：两者虽同为AI，但可谓术业有专攻，阿尔法狗只专注于围棋研究，而沃森则以"DeepQA"(深度开放域问答系统工程)为基础，在自然语言处理、信息检索、知识表示和论证、机器学习技术和开放域问答技术等领域领先一步。
芯片
沃森由运行在十台机架上的90台Power服务器组成，共有2880个处理器内核运行DeepQA软件和存储器，360个计算机芯片驱动组成。操作系统采用的是Linux操作系统，RISC（精简指令集计算机）架构处理器。这些高配置保证了沃森能够在回答问题时，3秒时间内完成对自己数亿也资料的搜寻，并回答出正确答案。
沃森虽然在五年前就已成名，但是沃森最初在医疗领域的研究进展得并不顺利，负责沃森业务的IBM研究所也一度遭受打击，缩减经费。直到近年来，乘着物联网的东风，沃森选择重新出发。目前，IBM已经在德国慕尼黑建立了欧洲第一个沃森物联网中心（Watson IOT），刚刚结束的CES 2016上IBM首席执行官罗睿兰高调宣布IBM将借助沃森进军认知物联网。
傻强、奀妹：俺们是幸福一家人
看过《澳门风云》的人对于傻强应该并不陌生，电影中的傻强或奀妹当然都是由专业的配音演员配音。但是，现实生活中向傻强、奀妹一样的人工智能机器人却也不少见：比如siri、cortana、小冰等数不胜数。他们常常融合了计算机图像识别、语音识别、自然语言处理、社交网络情感计算等方向的人工智能技术，这些AI的定位相对更明确：生活助手。
人与人工智能
看《澳门风云》我们会希望傻强与奀妹有一个happy ending，但是在看电影《她》时，我们也会担心多愁善感的西奥多与操作系统（OS）萨曼莎的爱情不能善终。
但更多的科学家认为，AI应当从但人类的左脑负责逻辑思考和推演解决问题，而人类的右脑所提供的想象力、创造力这无法被替代。换句话说，不远的未来，很多人可能因为AI而面临失业，毕竟相比与人，机器错误率更低、也不会生病，甚至不用发工资……
你，感受到危机了吗？
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