数据分析涉及到一些统计学中的专业术语，理解这些术语不仅有助于打开分析的思路，还能在后期完成数据分析时，规范地写作数据分析报告，体现分析者的专业性、严谨性，让业内人士刮目相看。
1.平均数平均数表示的是一组数据的集中趋势量数，其计算方法是这组数据所有之和再除以这组数据的个数。
在数据分析过程中，查看不同项目的数据与平均值的大小关系，是衡量项目数据好坏的重要指标。
众数是一组数据中出现次数最多的数值。
在统计学中，众数代表着数据集中趋势。有时在一组数值中，可能存在多个众数。
具有一个众数的数据集合叫单峰（unimodal），二个众数的数据集合叫双峰（bimodal），三个众数的数据集合叫三峰（trimodal）。
还有一种极端情况下，数据集合中每种数值都只出现了一次，那么这组数据没有众数。
在数据分析中，众数是值得关注的统计量之一。
通过分析数据值重复出现的次数，可以发现数据的特定规律。
如下图所示，是市场营销人员统计的商品购物消费者的年龄数组，从中可以发现“25”岁出现得最多的次数，即这组数据的众数的是25。
那么可以初步推断，这款商品受到了25岁消费者的青睐。
众数还可以用来分析商品销售最多的尺码、单位中人数最多的工资数额、一个测试中出现次数最多的成绩。
用众数来分析一组数据的规律，其优点是方便计算，众数出现的次数越高，代表性越强，越能说明问题。
缺点是有局限性，如果数组中的众数出现不够频繁，就不能用众数来判断数据规律。
3.中位数指一组数据按照从大小顺序排列，处在最在中间的数据（或中间两个数据的平均数）叫这组数据的中位数。
与众数相同的地方是，中位数也能体现一组数据的集中趋势，不同的是，众数可以有多个，中位数只能有一个。
中位数的计算方法有两个步骤：
第一步，先将数据按照大小排列X1、X2、X3、X4、X5……Xn。
第二步，根据数组数据奇偶个数进行计算。当数据为奇数个时，中位数=X（n 1）/2；当数据为偶数个时，中位数=【X（n/2） X（n/2 1）】/2。
例如现在对某企业50位员工的工资进行统计调查，得到的数据组如下表所示。
表中的数据数量为50，是偶数，那么中位数等于第25位数 第26位数除以2，即（4000 4500）/2=4250。
由此可见，该企业中，有一半员工的工资低于4250元，有一半员工的工资高于4250元。
在进行数据分析时，将绝对值与相对值相结合进行分析是常用的一种分析模型。
例如分析A部门业务量时，先分析A部门在某时间段的业务量大小（绝对值），再分析A部门与其他B、C部门的业务量大小比较（相对值），从而综合判断A部门的业务表现。
绝对值反映的是客观现象在特定时间段、环境条件下的规模数据指标。如“今年公司的营业额是6千万元”、“第三季度消费者人数为10万人”。
相对值是将两个有关联的数据进行比较后得到的指标，反映的是数据间的客观关系。
相对值可以用倍数、百分比、成数（表示一个数是另一个数的十分之几的数）来表示。
如“今年上海地区的营业额是北京地区的1.5倍”、“第一季度A产品的销量比B产品多10万件”。
百分比也称为百分率或百分数，表示一个数是另一个数的百分之几，用百分号%来表示。
而百分点指不同时间段百分比的变化幅度，1%的百分比变化幅度=1个百分点。
百分比和百分点的概念容易在阐述数据分析结论时混淆。
表示幅度变动不宜用百分比，而应该用百分点，如下图所示。
在统计学概念中，比例表示总体中部分数值与总体数值的比较，反映的是部分与整体的关系。
而比率表示总体中一部分数值与另一部分数值的比较，反映的是部分与部分的关系。
例如数码商场统计手机商品和Ipad商品的销售数据，手机销量/（手机销量 IPad销量）=手机的销售比例，手机销量/IPad销量=手机与IPad的销量比率。
同比，指今年某个时期与去年相同时期的数据比较。
如去年6月与今年6月相比、去年第一季度与今年第一季度相比、去年上半年与今年上半年相比。
周比数据说明了本期发展水平与去年同期发展水平的相对发展速度。
环比，指某个时期与前一时期的数据比较。
如今年6月与今年5月相比、今年第三季度与第今年第二季度相比、今年下半年与上半年相比。
环比反应的是现象逐渐发展的趋势、速度。
同比和环比的概念总是被混淆，要想准确区分，可以使用联想法。
环比有一个“环”字，联想到圆环，将圆环的A段与B段进行对比，就是环比。
