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小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)

时间:2023-11-21 09:18:16 阅读:283 作者:南风如故

统计图是辅助作者和读者沟通的有效工具,可以很好的展现数据特征,快捷地将数据内涵呈现出来,同时还可以让内容看起来更加美观易读。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化,使人一目了然,便于理解和比较。

鉴于大家在日常工作中接触的统计图大多都是千篇一律的柱状图、折线图和饼图等等,今天给大家分享亿信ABI上面6款小众冷门,但又创意实用的可视化统计图,搞清楚适用人群和设置,以后的可视化设计也能玩出新的花样来。

亿信ABI 是亿信华辰自主研发的一款从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化的一站式数据分析工具。

1、多系列饼图

多系列饼图由多个饼图构成,通过控制圆半径有层次的组合在一起。需要一个维度和多个系列,以维度年龄和指标吃、穿、住、行为例,可以分析各个年龄段、吃穿住行所占比重。


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第1张


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第2张


圆心位置:是根据看板宽高的占比来确定圆心的位置,可以改变圆的位置;

扇区排列:是否展示扇区按顺时针还是逆时针排列展示;

起始角度:第一个扇区的起始角度,角度范围为[0,360];

上述三个属性都是针对整个饼图的设置,不针对于单个指标,因为对于单个指标没有实际意义,故对单个系列设置,其他系列会同步更改该属性。

2、金字塔图

金字塔图表是由柱状统计图表相对组合而成,因其形似金字塔而得名。图形呈上尖下宽形状,金字塔图需要一个维度一个指标构成。以人口制图为例,这种方法可以用于表示人口年龄的构成。根据各年龄组条带的长度,可以看出人口年龄的构成。

根据其图形可以分析人口增长的趋势:增长型、缩减型和静止型。增长型是指年出生人数逐年递增,即小年龄组所占比重大,图形呈上尖下宽形状。缩减型正相反,图形呈现底部收缩的形状。静止型则是介于前两者之间的人口年龄结构,其图形上下宽度基本一致。


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第3张


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第4张


漏斗图:是将金字塔图倒过来,是一个漏斗图的形状,可切换;

间距大小:金字塔每一块之间的间距大小;

对齐方式:正常的金字塔图(等腰三角形)时居中对齐的,可设置左对齐和右对齐,就相当于是一个直角三角形。

3、词云图

词云图,由词汇组成类似云的彩色图形。也叫文字云,“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出,形成“关键词云层”或“关键词渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。词云图是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现,词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息,使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。

词云图所需的数据为一个维度或一个维度一个指标。维度信息展现的是文本信息,指标展示的是文本出现的频率,越大视觉上越突出。

对于静态词云图,指标可以显示词云图出现频率,指标越大文字大小越大;没有指标时,默认字体大小一致。


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第5张


对于动态词云图,不需要指标,在动态旋转的过程中,是有一个旋转到最中心的位置,会放大文字大小,视觉效果会突出。


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第6张


(1)静态词云图

默认词云图为静态,在高级设置对话框中的基础设置中有动态勾选框,在没有勾选的情况下,属于静态词云图的属性设置,高级设置中也都属于静态词云图的属性设置;

(2)动态词云图

在高级设置对话框中的基础设置中勾选动态,勾选之后会出现动态词云图的几个属性设置,并且高级设置中针对静态的属性设置将被禁用。

对于动态词云图,鼠标在看板的位置会影响看板的转速以及方向。越靠近词云图文字中心越慢,越远越快,以后不同的旋转方向。

词云图在旋转过程中,是以一个球面运动的,在最前面最中心的文字字体会最大,阴影最深,视觉上更突出。

4、桑基图

桑基图,即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。桑基图最明显的特征就是,始末端的分支宽度总和相等,即所有主支宽度的总和应与所有分出去的分支宽度的总和相等,保持能量的平衡。桑基图是一种特定类型的流程图,延伸的分支的宽度对应数据流量的大小。通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

故桑基图需要多维一系列,并且是嵌套维,多个维度可以理解为“来源”和“靶向”,来源指向靶向,构成一种特殊的流程,值为数据流量的大小。例如桑基图想展示某材料成分的构成,分解成几大成分后继续细分,直到某一程度的成分表。指标值表示每种成分的克数。


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第7张


小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第8张


节点拉拽:启用则可以拉拽节点,不启用则无法拉拽节点;

布局方式:默认是水平排列,流程从左到右;竖直排序:就是流程从上到下;

悬浮高亮方式:鼠标 hover 到节点或边上,相邻接的节点和边高亮的交互;

方案一:hover 到节点或边时,只有被 hover 的节点或边高亮。

方案二:hover 到节点时,与节点邻接的所有边以及边对应的节点全部高亮。hover 到边时,边和相邻节点高亮。

方案三:hover 的节点、节点的出边、出边邻接的另一节点 会被高亮。hover 到边时,边和相邻节点高亮。

方案四:hover 的节点、节点的入边、入边邻接的另一节点 会被高亮。hover 到边时,边和相邻节点高亮。

连线曲度:流程线的边的曲度0-10,值越大曲度越大。


5、多维度饼图

多维度饼图是饼图的一种,与基本饼图相比,展示的数据更多,普通饼图展示的是一维一系列,而多维度饼图是,一个维度一个圈,多个维度就展示多个圆环,展示同一指标的数据。多维度饼图展示的是多维一系列数据,可以多维度一起分析同一指标的占比情况。

小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第9张

小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第10张

多维度饼图的高级属性设置比普通饼图的属性设置类似,无特殊属性。故不在此重复说明。


6、流向地图

流向地图流向地图是带有流向效果(起点到终点的走向)的地图。应用场景比较广泛,可用于交通流向、人口迁移、航空线路等场景。流向地图需要两个维度一个指标构成。两个维度分别为起始点和终点的名称,指标值是指每条起始点到终点的数值大小,实际意义可表示为交通流向、人口迁移、航空线路数值等。

流向地图的地图底色主要以纯色为主,流向地图的起点将做特殊标注,可根据起始点到终点的线路数量来控制起始点标记的大小。同时也可根据指标数值的域值或排名来显示流向线条颜色。

起始点,出发点是各地区的名称,这两个维度是必须的;还有具体含义的指标数(可没有)。

小众款可视化统计图(数据可视化组合技巧)-第11张

小众款可视化统计图,创意直观解锁新的玩法

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