数据分析师的工作场景?昨天接待了一个想转行做数据分析的学员，之前他是做技术的，想了解一下数据分析岗位的平时工作内容，我来为大家讲解一下关于数据分析师的工作场景?跟着小编一起来看一看吧!
数据分析师的工作场景
昨天接待了一个想转行做数据分析的学员，之前他是做技术的，想了解一下数据分析岗位的平时工作内容。
那个时间点却有点语塞，平时上课给大家各种讲数据分析师的工作场景、职业发展、也总是罗列出来12345……但，让我在微信上立刻用几句话就说明这件事，我发现没那么好说，因为你工作的职位不同、年限不同、圈层不同，往往理解也不同。
很多学员在过来咨询时，常常都会迫不及待地问大苗说： “我学完之后能不能找到20k的工作。 “甚至还有学员说： “你们给不给内推……” ，这个意思是说，工作都不用找，我花个几千块钱，我的终身大事你全都给我包咯！
从经济学的角度分析这件事情，你也会发现这个世界上其实不存在轻而易举就能获取的绝招。试想一下，如果轻而易举就能获得绝招，那结果每个人都可以获得所谓的绝招，当人人都有绝招的时候，绝招就再也不是绝招。
拿一个电商公司可能会经常遇到的问题，主图放a图片还是b图片好呢？“
那么就需要先切出一部分流量来试试。这个就是ab测试，测试之后肯定就会有数据收集回来，有了数据之后，就有了一个可以参考的原材料。
然而，之后问题又会随之而来：收集了数据之后又该怎么做？怎么样才算是好的，怎么样才算是不好的？这又是一个大问题。要解决这个问题，就要去衡量之后的每一个数据变化。
在变化中，找到正确道路的方式是要能够去判断什么是对的，什么是错的。然后，把对地保持下去，把错的摒弃掉。如果无法有效地衡量这些变化，这样的变化就是无意义的。
我们可以再看一下之前提到的问题，如果数据出来了，最后测试的结论是a图的转化率要高于b图的转化率，那这时，是不是就应该下结论说——a图片比b图片更好呢。
问题如果如此简单的话，思考就太过容易了。
在讨论这个指标之前，我们还有一个更加重要的目标：让这个电商网站能够有更高的销售额。
在通常情况下，电商有一个非常简单的公式：销售额=访问人数×转化率×客单价。所以，对于这次改动的衡量，除了看转化率有没有下降之外，还需要关注另外两个指标。
在这个案例中，如果a图使访问人数直接变少了，才使得转化率增加了呢？那么，这个增加反到对销售额的增长起到了反向的作用。
甚至从用户的角度来看，到底是哪些人对这样的改变比较敏感，哪些人不敏感。所以，衡量就是要在目标确定的基础上，能够对一些变化做出有效的判断。
如果无法衡量一次变动带来的各个方面的影响，那这样的变动就只能算是一次没有积累的变动，就有点自娱自乐的嫌疑了。
讲到这里，也许你会说，大苗，你不是要说说，数据分析师的工作内容嘛，上面怎么都是做分析的呀？
面试久了，面试的级别高了，你会发现，老板真正想听你说的，也就是这些！
这个就是数据分析师的根本，哪怕你现在还是只是个“茶树菇”。
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