【TechWeb】8月19日消息，近日，阿里安全图灵实验室宣布成功打造多人变脸视频的DeepFake检测技术，解释该技术的论文被纳入国际学术峰会ACMMM2020。
DeepFake检测技术在很多实际应用场景中都有价值。例如，当攻击者将不雅视频的主脸变成目标脸进行传播时，DeepFake检测技术可以“辨假求真”，追踪真相。
目前业界对DeepFake换脸视频的检测方案主要分为两类：帧级检测和视频级检测。帧级检测方法标记成本高，还需要将帧级预测转化为视频级预测，对融合技术要求高，容易导致漏检或误检。视频级检测的研究过于关注按时间顺序构建的检测模型，导致检测效果存在一定的局限性。
阿里图灵实验室算法工程师zrdwl介绍，为了更好地检测部分篡改的DeepFake视频，阿里图灵实验室提出了一种全新的检测方法，该方法标签简单，能够帮助神经网络更好地学习人脸特征，达到更好的检测效果。
阿里图灵实验室也在攻击者篡改视频时找到了线索。由于攻击者在单帧中篡改视频，同一张人脸在相邻帧中会有一些抖动，因此研究人员设计了一种新的检测模块来发现这些抖动并辅助识别。
此外，此前业界提出的检测方法大多适用于单人视频中的人脸篡改或多人视频中的所有人脸篡改。阿里安全构建了部分攻击数据集，弥补了DeepFake检测数据集只篡改多人视频中一张或多张人脸的场景空白。
这幅画包含三张脸。如果攻击者只用DeepFake攻击一个人的脸，阿里安全新技术也能成功检测到图片来源：YouTube。
通过技术创新，阿里安全图灵实验室的DeepFake检测技术在视频级检测和帧级检测领域名列前茅。该技术的联合研究员、中国科学院计算研究所副研究员Lqdwl认为，该研究成果对通用视频多实例学习与标注技术的研究也具有重要意义。
今年3月，阿里发布新一代安全架构，致力于从源头防范安全威胁，构建安全体系，打造数字基础设施安全样板间。作为新一代安全架构的核心AI技术，阿里安全研发的DeepFake检测技术在数字基础设施的安全建设中发挥了重要作用，成功实现了落地应用。
阿里图灵实验室资深算法专家弗兰克小虾米表示，到目前为止，阿里已经在内容安全场景中使用了这一检测技术，未来将在直播场景中布局。
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