问题一：
老师你好，我想问一下，最近使用空间杜宾模型的时候，如果不在Stata中应用稳健的标准误差来估计可以吗？如果一定要用，为什么可以选择几个标准差选项，而不是把robust设为必选项？或者在什么情况下不能使用稳健的标准误差？谢谢你
问题2:
我想测试一下某个政策对某个省内外上市公司的影响。双差法需要处理组和对照组的样本量吗？以2010-2018年的数据为例。每年处理组只有十几家上市公司，控制组有200多家上市公司。这种情况下我们还能用DID吗？如果没有，有没有其他办法处理？谢谢老师。
问题3:
好的，老师，我想问一下，我的假设1是横断面数据，有200多个样本。假设第二个是面板数据，有1000多个样本。假设1和假设2具有相同的控制变量。在这种情况下，应该如何安排描述性统计？样本量显示超过200还是超过1000？谢谢老师！
回答1:首先，提供一些关于解决方案的信息，如下所示：
帮助xsmle，提取相关部分：
滑动查看
鲁棒性和聚类问题：
https://bbs.pinggu.org/thread-4230431-1-1.html
Stata连连辉：集群调整标准错误说明：
https://www.jianshu.com/p/a096f3e3e821
综上所述，是解决异方差的一种手段，比较简单，效果也差不多。但是解决异方差的方法有很多，这也是Stata命令让他可选的一个非常重要的原因。
回答二：没有要求。你能做到的。你最好在做之前匹配它。
回答3:提出假设1，然后遵循200个横断面数据的描述性统计，提出假设2，然后遵循1000个面板数据的描述性统计。更有条理。