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码上一课导读

人脸识别技术是根据人的面部特征自动识别人的技术。它综合运用了数字图像、视频处理、模式识别等技术。通过人脸特征提取和相似度比较，对于两个校正后的人脸，先通过某种表达式提取初始特征，再通过知识模型对特征进行处理，最后在度量空间中计算两个特征之间的相似度。这个分数会告诉你这两张脸是否属于同一个人。人脸识别的过程包括：数据采集、人脸检测、人脸特征定位、人脸预处理和特征提取。为了帮助在研究过程中探索人脸识别，我们列出了以下人脸检测和识别API。希望对你有帮助！

人脸检测和识别API

人脸识别——由瑞达实验室cxdjz制作。代码和图形演示点击http://api.lambdal.com/docs,我们的应用编程接口提供面部识别、面部检测、眼睛定位、鼻子定位、嘴巴定位和性别分类。

人脸(检测)-计算机视觉人脸识别和人脸检测。这是face.com的完美替代品。目前我们有免费的人脸检测API。

动漫人脸识别——动漫的人脸识别API可以用于图片中的人脸检测。面部特征或“地标”的信息作为图像上的坐标返回。动漫人脸识别也会检测并返回人脸在三维坐标轴上的位置信息。

Skyiometry人脸检测和识别是一个易于使用的用于人脸检测和识别的API。您必须在SkyBiometry帐户中创建一个应用程序才能使用它。(如果还没有账号，请先注册)。

图像人脸检测-beta发布更好的人脸检测服务！ImageVision是计算机视觉公司的一项改进技术，它确定人脸在任意(数字)图像中的位置和大小。

人脸场景识别被Rekognition.com-Face.com替代！快速、强大、可扩展的rekognition引擎可以做人脸检测、采集、识别和场景理解！它可以自动训练在脸书使用图像和标签！

FaceRect-FaceRect是一个功能强大且免费的人脸检测API。它可以在网页或上传文件中的特定图片上找到人脸(包括正面和侧面)，并在一张图片中找到多个人脸。生成的JSON输出每个面的边界框。

OpenCV人脸识别器——基于OpenCV(开源计算机视觉库：http://opencv.org)是BSD授权的开源库，包含了上百种计算机视觉算法。

Libface-Libface库旨在将人脸识别技术应用于开源社区。这是用C写的，托管在Sourceforge上。这个库使用OpenCV 2.0，目标是成为一个中间件。当识别和检测人脸时，开发者不必包含任何OpenCV代码。

动漫计量人脸识别：这个API可以用来检测图片中的人脸，并将其与一组已知的人脸进行匹配。该应用编程接口还可以添加或删除可搜索图库中的主题，以及添加或删除主题中的人脸。

Betaface:人脸识别和检测Web服务。它的功能包括多人脸检测、人脸裁剪、123个人脸点检测(22个基本和101个高级)、验证、识别和在非常大的数据库中进行相似性搜索。

Eyedea识别：专注于高端计算机视觉的解决方案，主要用于物体检测和物体识别软件。提供眼睛、面部、车辆、版权等识别服务。API的主要价值在于可以即时理解对象、用户和行为。

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Face ++：人脸识别和检测服务，提供检测，识别和分析以用于应用。用户可以训练课程，人脸检测，人脸识别，人脸分析等一整套的视觉技术服务。

FaceMark：开源人脸识别API，可在一张人脸的正面照片上能够检测68个点的API，以及一个特征的35个点。并生成包含面部标记和面向每个找到面部的矢量的JSON输出。

FaceRect：一款功能强大且完全免费的面部检测API。该API可在一张照片上查找人脸（正面和侧面）或多张人脸，为每张找到的人脸生成JSON输出。此外，FaceRect可以为每个检测到的人脸（眼睛，鼻子和嘴巴）找到特征。

Google Cloud Vision API：由像TensorFlow这样的平台提供支持，已启用可以学习和预测图像内容的模型。它可以帮助你找到自己喜欢的图像，并快速大规模地获取丰富的注释。它将图像分为数千个类别（例如“船”，“狮子”，“艾菲尔铁塔”），以相关情绪检测人脸，并识别多种语言的印刷品的词汇。

IBM Watson Visual Recognition：可识别图像的内容。视觉概念标记图像，查找人脸，估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像。还可以通过创建自己的自定义概念来培训服务。

专栏简介：码上一课每日不定时更新，更新内容主要为人工智能与深度学习领域的论文开源源代码，用知识修炼心灵，以智慧对话世界，在这里，持续感受人工智能技术的魅力。

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