目前电商竞争加剧，大部分流量聚集在阿里、美团等头部公司，品牌主的获客成本也在增加。为了提高竞争力，企业的重心已经从前期关注前端客户获取转移到转化率和回购率，有助于提升后端运营能力。大数据分析作为关键的分析工具，近年来逐渐成为品牌刚需的产品，市场规模也快速增长。根据IDC、QY研究和Touch Point的报告，到2022年，大数据分析软件的市场规模将达到630亿元左右。
目前从事数据分析的科技公司很多，行业趋向红海。其中，也有针对电商不同运营环节的产品，如比价系统、全球数字化营销等。但实际上，这些公司的底层技术都是对市场上公开的数据或者通过客户授权获得的内部数据进行清理和处理，然后完成建模，全面分析品牌主的竞争力和市场趋势，为客户提供经营策略和数据参考。
评价一个数据分析平台的竞争力，在技术上，平台积累的数据量和建模分析能力是两个关键因素。我们具体分析其研发；d实力和经营状况通过一家在电商数据分析行业发展了十余年的科技公司——仁拓数据科技(上海)有限公司(以下简称“仁拓数据”)。
据创始人单猎豹介绍，仁拓数据最早于2003年底在上海成立公司，其团队成员在2006年前后开始探索互联网方向，2008年将业务转向电商领域，同时爬行开放电商数据；2009年，电商大数据产品“信息通信”正式上线。
单猎豹告诉36Kr，在国内早期电商市场，对数据分析工具的要求相对简单。2014年之前，仁拓数据主要服务于中小客户。产品信息传播(专注于营销数据分析)通过抓取和整合公共数据，帮助品牌检查店铺运营和竞争对手数据。
2014年后，国内电商发展速度加快。仁拓数据凭借大数据积累和行业服务经验进入大客户市场。同年，面向日本电商市场推出数据分析平台“NINT”。截至2018年，仁拓数据已覆盖国内电商95%的市场份额，为全球1000多家品牌电商公司和3万家门店提供数据服务，并拓展了大客户定制服务、渠道管理、品牌洞察和直播洞察等其他四大产品线，从市场、分销、品牌竞争力和KOL管理等方面提供更全面的数据分析。
产品架构
单猎豹创始人认为海量数据库和数据清洗是基础，但建模能力强的公司并不多，这与公司的技术实力和目前电商巨头垄断数据的行业格局有关。比如有些网站不披露销售数据，特别是在目前流行的直播领域，公开的数据主要是流量，并不代表真实的销量，销量高不一定意味着产品质量好。如何帮助企业筛选出真正受消费者欢迎的产品/KOL，也需要结合观看时间、转化率等各种信息进行清洗分析，而这些参数的选择和确定是决定最终结果准确性的关键条件，也是平台技术实力的真实体现。通过十多年的行业经验和客户积累，仁拓数据一方面拥有丰富的数据；另一方面，他们对不同用户在不同发展阶段的需求有着深刻的理解，数据分析能力强，构成了公司的竞争壁垒。
目前，仁拓数据大部分收入来自500强品牌，产品应用于淘宝、天猫、JD.COM、聚美优品、苏宁等平台。公司主要以SaaS模式盈利，年营收超过1亿元，其中75%来自中国市场，及以上