00-1010 Java IO流的层次结构？请说出常见的例外类型？SKU的全名是什么，SKU和SPU的区别和关系？使用文件输入流后，不要关闭该流。想再用一次怎么办？设计一个分布式登录系统？弹簧加载过程？你写过像Spring这样的AOP交易吗？尝试.用Java捕捉关闭流的语法糖？如何设计扣球系统？要考虑什么？你遇到过传入的GC吗？有哪些症状，如何解决？弹簧的加载过程？原子和易挥发有什么区别？线程的notify和notifyAll有什么区别？哪个线程没有被唤醒？Thread.sleep唤醒后我还需要再比赛吗？写清单有几种方法？有什么区别？你经常用哪种简单的例子，为什么用这个？问一个Thread.join相关的问题？商品相关模块系统的数据模型如何设计？写一个JAVA死锁的列表？如何解决僵局？GC恢复算法，及其实现原理？HashMap数据存储结构？如果按键重复呢？怎么解决的？Spring AOP的实现原理，底层实现是什么？

00-1010电话面试主要考查三块内容：

Java基础知识，开源框架原理，JVM，多线程，高并发，中间件等。以前的项目经验，使用的技术，遇到的问题，如何解决，个人的收获和成长；对技术的热情(你平时有没有看一些技术书籍，访问论坛，写博客，写源码或者程序等。);

1. 阿里技术一面

我们主要考察的是网络nio分布式数据库中高并发大数据定制表的实现？动态形态设计？如何调优jvm(必需)和jmm缓存模型？常用的RPC框架nio和io并发编程，设计模式图组件？hashmap有什么漏洞会让他慢下来？如何为hashmap的关键对象设计hashcode？通配符？在什么情况下使用？后端：redis？分布式框架dubbo(阿里巴巴开源框架)？设计模式？基于场景的问题：秒杀，能否列举常见的排队、验证码、库存扣除方式对系统高并发的影响？可以根据实际需要搭建缓存结构来提高网站的访问速度，熟练使用ehcache、oscache，并了解memcache。了解基于dns轮询的负载均衡，熟练配置web服务器实现负载均衡，在程序级通过哈希或模的方式实现软负载。熟悉分布式数据库设计和优化技术，熟悉mysql、oracle、SqlServer等主流数据库，熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于数据量大的数据库处理，采用子表和子数据库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。掌握lucene，可以开发基于lucene的大规模搜索引擎，可以利用lucene对数据库的like查询进行改进和优化。00-1010掌握Java编程语言，包括使用IO/NIO/socket/multi threads/collection/并发等功能；掌握jvm的内存模型(sun hotspot和ibm j9)、gc垃圾收集和调优技巧；精通JVM、JMM、MVC架构，精通使用struts2。熟练使用spring、struts和ibatis构建应用系统。熟悉Servlet、jsp、freemark等前端技术。熟练使用axis构建基于SOAP协议的WebService接口。熟练使用MAVEN构建项目工程。熟悉tomcat和其他网络服务。熟悉mysql等关系数据库，熟悉mysql集群构建。熟悉redis等NOSQL技术。熟悉tcp和http协议。熟悉nginx、haproxy等配置。熟悉javascript、ajax等技术。熟悉主流分布式文件系统FastDFS等。熟悉JMS，能熟练使用ActiveMQ。底层计算机理解如何理解内存管理/数据挖掘系统的可靠性和可用性~jsp和sever lap比较数据库到接口，Character set转换基栈jvm优化cup高，如果我们分析和监控java curb来突出细节，如何分发缓存文档来垂直迁移数据库，如何在前端处理高并发，如何在应用层处理高并发LB设计负载均衡，负载均衡， 防网络攻击数据日志事件监控，通知数据库事务实现的底层机制，字符串空白，以及网络攻击Quartz框架的底层原理数据。 在同步库中，数据

2. 阿里技术二面

缓存的使用不是通过数据库引擎直接读取日志来同步的。如果现在搜索框中的ajax异步请求需要调用一个简单的缓存，它应该使用什么结构？内存中的缓存不能一直存在。使用什么算法定期删除搜索权重低的条目？如何保证TCP红黑树的安全性，B-number JDK1.8中HashMap的增强，如果一个桶中节点太多，链表数组

的结构就会转换为红黑树。项目中使用的单机服务器，如果将它部署成分布式服务器？MySQL的常见优化方式、定为慢查询手写一个线程安全的单例模式

6. 进阿里必会知识：

算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）二分查找和各种变种的二分查找各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）各类算法题（手写）理解并可以分析时间和空间复杂度。动态规划（笔试回回有。。）、贪心。红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议url到页面的过程HTTPhttp/https 1.0、1.1、2.0get/post以及幂等性http协议头相关网络攻击（CSRF、XSS）TCP/IP三次握手、四次挥手拥塞控制（过程、阈值）流量控制与滑动窗口TCP与UDP比较子网划分（一般只有笔试有）DDos攻击(B)IO/NIO/AIO三者原理，各个语言是怎么实现的NettyLinux内核select poll epoll数据库（最多的还是mysql，Nosql有redis）索引（包括分类及优化方式，失效条件，底层结构）sql语法（join，union，子查询，having，group by）引擎对比（InnoDB，MyISAM）数据库的锁（行锁，表锁，页级锁，意向锁，读锁，写锁，悲观锁，乐观锁，以及加锁的select sql方式）隔离级别，依次解决的问题（脏读、不可重复读、幻读）事务的ACIDB树、B+树优化（explain，慢查询，show profile）数据库的范式。分库分表，主从复制，读写分离。Nosql相关（redis和memcached区别之类的，如果你熟悉redis，redis还有一堆要问的）操作系统：进程通信IPC（几种方式），与线程区别OS的几种策略（页面置换，进程调度等，每个里面有几种算法）互斥与死锁相关的linux常用命令（问的时候都会给具体某一个场景）Linux内核相关（select、poll、epoll）编程语言（这里只说Java）：把我之后的面经过一遍，Java感觉覆盖的就差不多了，不过下面还是分个类。Java基础（面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西）集合（HashMap、ConcurrentHashMap、各种List，最好结合源码看）并发和多线程（线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等）JVM（内存模型、GC垃圾回收，包括分代，GC算法，收集器、类加载和喜悦的冰淇淋委派、JVM调优，内存泄漏和内存溢出）IO/NIO相关反射和代理、异常、Java8相关、序列化设计模式（常用的，jdk中有的）Web相关（servlet、cookie/session、Spring）

7.面试技巧

1、答非所问：

感觉到答案说出来对方会不待见的时候，可以这么做：有关联性的答非所问，注意强调自己的想法，争取让面试官能够共情，比如深圳的房价可以引人共情、电商相关的大平台、稳定、有上升空间等。

2、面试的状态很重要：

两个例子，上月一个成功offer的候选人，非互联网背景，公司也不是一线的，但是面试时表现出对阿里很强烈的兴趣，HR事后特地向我们提到，对这位候选人印象很深刻；

另一位今天刚挂的候选人，两轮技术都是一举拿下，最后HR面挂了，HR给我们的反馈是，候选人刚从自己的创业公司离职，貌似情绪很低落，对自己也没什么想法。

综上所述，面试时既不要唯唯诺诺，过于被动，也不要过于夸张，而是在于展现自己对一个不错机会的尊重和争取，让面试官觉得你对他们，对这个岗位有很大的兴趣。

8. 注意事项

1、阿里比绝大部分公司更看重情怀和梦想

阿里的八字箴言：乐观、聪明、皮实、自省

2、阿里里面的HR都是懂业务的，会结合对候选人的判断和业务的把控进行筛选，不要忽悠他们.......

相信自己，没有做不到的，只有想不到的。