面试问题
Redis锁的到期时间如果小于业务的执行时间怎么续费？
问题分析
首先，如果你正确使用了Redis的分布式锁，并且阅读了相应的官方文档，这个问题就这么简单。我们来看看。
很多学生使用分布式锁时，直接通过百度搜索找到一个Redis分布式锁工具类来使用。事实上，Redis分布式锁的正确姿势是使用redisson作为客户端工具。
怎么回答？
默认情况下，锁定时间为30秒。如果锁定业务没有完成，那么到30-10=20秒，锁将被更新一次，锁将被重置为30秒。那么这个时候，有些同学可能又会问，业务机坏了怎么办？如果计划任务在停机后无法运行，则无法续订。自然，锁会在30秒后解锁。
Redisson分布式锁的基本原理
Redisson实现redis分布式锁的基本原理
1)锁定机构
让我们看看上面的图片。现在需要锁定一个客户端。如果客户端面对的是redis集群集群，他会先根据哈希节点选择一台机器。
注意这里，只需选择一台机器！这是至关重要的！
然后，一个lua脚本将被发送到redis。lua脚本如下：
为什么使用lua脚本？
因为很多复杂的业务逻辑可以封装在lua脚本中并发送到redis，以保证这个复杂业务逻辑执行的原子性。
那么，这个lua脚本是什么意思？
KEYS[1]代表您锁定的密钥，例如：
RLock lock=redison . getlock(' my lock ')；
你在这里自己设定锁的钥匙是“我的锁”。
ARGV[1]表示锁钥匙的默认寿命，默认为30秒。
ARGV[2]表示锁定客户端的ID，类似于以下内容：
8743 C9 c0-0795-4907-87fd-6c 719 a6b 4586:1
向大家解释第一个if判断语句是用“exists myLock”命令来判断。如果您要锁定的锁钥匙不存在，您可以锁定它。
怎么锁？非常简单，使用以下命令：
hset myLock
8743 c9c 0-0795-4907-87fd-6c 719 a6b 4586:1 1
通过此命令设置哈希数据结构。执行此命令后，将出现类似以下内容的数据结构：
以上表示客户端“8743 C9 c 0-0795-4907-87FD-6c 719 a6 b 458633601”已完成锁定钥匙“myLock”。
然后，将执行“pexpire myLock 30000”命令，myLock的锁键寿命将设置为30秒。
好了，就这样。好了，锁定完成。
(2)锁定和互斥机制
那么此时，如果客户端2试图锁定并执行相同的lua脚本，会发生什么呢？
很简单，第一个if判断会执行“存在我的锁”，发现我的锁的锁键已经存在。
然后，第二个if判断确定myLock锁密钥的哈希数据结构是否包含客户端2的ID，但显然不是，因为它包含客户端1的ID。
因此，客户端2将获得pttl myLock返回的一个数字，该数字代表myLock的剩余寿命，即锁密钥。大概能活15000毫秒。
此时客户端2会进入一个while循环，不停的尝试加锁。（3）watch dog自动延期机制
客户端1加锁的锁key默认生存时间才30秒，如果超过了30秒，客户端1还想一直持有这把锁，怎么办呢？
简单！只要客户端1一旦加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，他是一个后台线程，会每隔10秒检查一下，如果客户端1还持有锁key，那么就会不断的延长锁key的生存时间。
（4）可重入加锁机制
那如果客户端1都已经持有了这把锁了，结果可重入的加锁会怎么样呢？
比如下面这种代码：
这时我们来分析一下上面那段lua脚本。
第一个if判断肯定不成立，“exists myLock”会显示锁key已经存在了。
第二个if判断会成立，因为myLock的hash数据结构中包含的那个ID，就是客户端1的那个ID，也就是“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”
此时就会执行可重入加锁的逻辑，他会用：
incrby myLock
8743c9c0-0795-4907-87fd-6c71a6b4586:1 1
通过这个命令，对客户端1的加锁次数，累加1。
此时myLock数据结构变为下面这样：
大家看到了吧，那个myLock的hash数据结构中的那个客户端ID，就对应着加锁的次数
（5）释放锁机制
如果执行lock.unlock()，就可以释放分布式锁，此时的业务逻辑也是非常简单的。
其实说白了，就是每次都对myLock数据结构中的那个加锁次数减1。
如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：
“del myLock”命令，从redis里删除这个key。
然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。
这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
一般我们在生产系统中，可以用Redisson框架提供的这个类库来基于redis进行分布式锁的加锁与释放锁。
（6）上述Redis分布式锁的缺点
其实上面那种方案最大的问题，就是如果你对某个redis master实例，写入了myLock这种锁key的value，此时会异步复制给对应的master slave实例。
但是这个过程中一旦发生redis master宕机，主备切换，redis slave变为了redis master。
接着就会导致，客户端2来尝试加锁的时候，在新的redis master上完成了加锁，而客户端1也以为自己成功加了锁。
此时就会导致多个客户端对一个分布式锁完成了加锁。
这时系统在业务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。