密码破解的人工智能不仅仅是破解加密数据——。新的研究表明，它可以快速完成人类语言的翻译。
多伦多大学和谷歌的一组研究人员最近发明了一种算法，通过了两个已建立的密码，凯撒密码，简单易破解。还有一个弗吉尼亚密码使用的是密钥，这是一个额外的变量，需要更大的复杂性才能破解。
根据《新科学家》的说法，这个算法的成功是基于这些代码，它应该被证明在翻译人类语言时非常有用。描述这项研究的论文(《无监督密码破解，使用离散的GANs》)是将于今年春天在温哥华举行的2018年国际学习大会上讨论的少数入围论文之一。
论文：https://arxiv.org/abs/1801.04883
多伦多大学机器学习研究员hhdgb说：“事实证明，密码破解是一种很好的模拟无监督翻译。
在人工智能的环境中，无监督学习指的是机器获取人类尚未喂养的新信息的能力。在围绕脸书、谷歌等平台改进翻译软件的对话中，这是一个非常激动人心的话题。戈麦斯说，他希望这些公司能把他的研究成果转化为申请表，并在这项研究之初就开始改进无监督的人类语言翻译。
戈麦斯说：“我们提出的算法对于任何两对文本都非常常见。“不需要明文和密码；也可能是英语或法语。”
研究人员创建的算法类型被称为“生成对抗网络”，或“GANs”。这个算法可以在两个完全不相关的文本之间来回移动——，无论文本是用英文还是密码写的。
目前，大多数语言翻译软件的工作模式是使用成对文本，这意味着以现有的翻译为参考点，用其他语言教授一些计算机单词的含义。然而，这不仅需要额外的步骤来使用第二个文本作为翻译介质，而且不是所有的语言都预先存在并准确地模拟所有其他语言。
戈麦斯说，“无监督翻译之所以如此重要，是因为语言太多，只有很少的数据和很少的匹配文本示例。所以，如果你的英语和一些小语种之间没有输入输出配对，你就没有训练数据。”
为了编辑这篇文章，请注明转载来源。
来源：atyun_com
来源：http://www.atyun.com/15595_人工智能算法破解加密信息，帮助facebook和谷歌翻译。超文本标记语言