一、多线程多进程
在开始之前，让我们介绍一下什么是流程。进程实际上代表了计算机正在执行的任务。比如打开浏览器就是启动浏览器进程，打开记事本就是启动记事本进程。
但是，一个流程可能不仅仅能做一件事，就像Word流程一样，在打字的同时，还会有拼写检查。这些在流程中同时执行的“子任务”称为线程。
进程和线程的主要区别在于它们是操作系统资源管理的不同方式。进程有独立的地址空间。当一个进程崩溃时，它不会影响处于保护模式的其他进程，而线程只是一个进程中不同的执行路径。线程有自己的栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程的死亡意味着整个进程的死亡，所以多进程程序比多线程程序更健壮，但在进程切换时，消耗的资源更多，效率更低。但是，对于一些需要同时操作并共享某些变量的并发操作，只能使用线程，不能使用进程。
过去的单核CPU，系统是通过在多个进程之间不断切换——来执行多进程的，比如任务1 0.01秒，任务2 0.01秒，然后任务3.等等。然而多核CPU出现后，真正的多任务并行执行才能真正实现。但围绕这一点，一台计算机可以同时执行的进程太多了，远远大于CPU内核的数量。因此，手术
多线程执行类似于多进程，通过快速切换也达到了看似“同时运行”的目的。
如果我们想同时执行多个任务，我们有以下三个选项：
编写多个程序，然后同时运行它们。在一个程序中运行多个线程、多个进程和多个线程。2.Python多进程编程
多进程：
多进程的实现与你的操作系统有关。例如，Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用来创建进程。普通函数调用，调用一次返回一次，但是fork()调用一次返回两次，因为操作系统会自动复制当前进程的一个副本(称为父进程)(称为子进程)，然后分别在父进程和子进程中返回。
但是Window系统中没有这样的系统调用，所以没有办法用fork()实现多进程。Python为跨平台版本的Python提供了一个多处理模块来使用多处理。这个模块提供一个过程类来表示一个过程对象。
进程池：
如果要创建大量的子流程，可以通过流程池的方式批量创建子流程。
进程池类池也由模块多进程导出。
对于Pool对象，如果要调用join()，则必须提前调用close()。一旦调用close()，就不能添加新的子进程。(如果不调用close()，它会认为你不能加入()，因为你必须添加子进程。)
三.进程间通信
Python多进程模块为进程间通信提供了Queue和Pipe类，还有很多其他方法。这里先介绍这两种方法。
Queue是一个多进程安全队列，可以用来在多个进程之间传输数据。Queue put()方法用于将数据插入队列尾部，get()方法用于从队列头部获取数据。它们都有两个参数：阻塞和超时。当队列已满且阻塞为真时，如果超时为正，它将阻塞超时指定的时间，直到队列中剩余空间。如果超时，将出现一个队列。将引发完全异常。同样，当队列为空且阻塞为真时，如果超时为正，它将等待超时时间，直到数据被插入，然后将其带走。如果在等待时间内没有类型数据插入，队列。将引发空异常。(创建队列对象时，接受maxsize参数来限制队列中的对象数量)。
管道是实现两个进程之间通信的另一种方法。管道对象有两种，一种是单向管道，另一种是双向管道。您可以通过构造方法“管道”(双工=假)创建单向管道(默认情况下为双向管道)。
管道执行任务的方式是，一个进程从管道的一端输入对象，然后一个进程从管道的另一端接收对象。单向管道仅允许来自管道一端的过程输入，而双向管道允许来自两端的输入。
调用构造函数Pipe()会创建一个双向管道，这实际上会创建一个由两个单向管道组成的二进制组。如果一个进程调用单向管道的发送方法，另一个进程就不能再调用该管道的发送方法。从示例中我们可以看到，流程发送方使用二进制组的第一个管道的发送，流程接收方使用第二个管道。
四.摘要
掌握Python多进程编程技术，可以充分利用多核CPU，大大提高计算机的执行效率。比如在生成随机森林时，使用多进程可以提高CART的生成率等等。