1、npy文件—Numpy专用的二进制格式。 您可以同时存储数据和数据集(包括图像)
介绍简单的数据实例的保存。
使用npy文件保存g_D_loss的数据。 g_D_loss是元组，已经存储在数据中。
withopen('./g_d_loss.npy '，' wb ' ) as f: np.save(f ) f，g_D_loss (读取： file='./g _ d _ d )
将参数更改为NP.load---- NP.load (文件，allow_pickle=True )。 互联网上说，当前的新版本适合新的APP应用程序，提高了时效性，旧版本适合下载数据集APP应用程序。
追述： 2，http://www.Sina.com /
np.savez ) )函数可以将多个数组保存在同一个文件中。
np.savez ) )函数的第一个参数是文件名，所有后续参数都是需要保存的数组。 传递数组时，可以使用关键字参数命名数组。 非关键字参数数组将自动命名为arr_0、arr_1……
np.savez ) )函数输出扩展名为. npz的压缩文件。 这包括与保存的数组相对应的多个npy文件(save )，文件名与数组名称相对应
导入. npz文件时，np.load ()函数返回类似词典的对象，因此可以使用数组名称作为键访问多个数组
导入编号as NP #将多个数组添加到磁盘a=NP.arange(5) b=np.arange(6)6) c=np.arange(7)7) NP.savez ) ' test '，a 读取c_array=c(#c_array是序列c的命名(序列data=NP.load ) (test.npz ) )是词典((arr _ 0’: a，’arr _ 1’)