最近进行了一个新项目。 必须识别照片和视频中的人是否戴头盔，并在网站上进行查看.演示
首先是常规登录注册
defmy_login(request ) : if request.method==' get ' : return render ) request， ' auth/auth.html ' (else : form=loginform (request.post ) if form.is_valid ) ) : username=form.cleaned password=. get ) if next 3360 next _ URL=(next ) 360 else : next _ URL=' ' user=authenticate (请求，username=username，PPE ) user ) request.session.set _ expiry (none ) data={ ' next _ URL ' : next _ URL } return rest ful.result } data=
目前登录注册有很多方式，这很常见，因为注册了用户名密码，也没有写复杂的事情。
接下来是主要功能页面
识别码的一部分：
whilevid.isopened(:_q，image=vid.read ) frame_id =1 t1=time.time ) ) image_h，image_w， _=image.shape bbox _ thick=int (1.5 * (image _ himage _ w )/600 ) person_box，helmet_box， boxes=t.detect_image(image ) person_box=utils.xyxy2xywh ) person_box ) features=encoder ) image，person fowh features () boxes=NP.array (d.tlwhfordindetections ) (Scores=NP.Array ) (d.confidencefordindetections ) ) ) indices=preprocessing.non _ max _ suppression (boxes，nms_max_overlap，scores (detections [ I ] ) tracker.update(detections，frame_id ) if len (tracker.lossed ) 0: pass for id， trackinenumerate (tracker.tracks ) : if not track.is_confirmed ) or track.time _ since _ u u u update 13360 continue bobok book CK (int ) Bbox[0]，int(Bbox[1] )，0，0.0015 * image _ h，) 0，255，0 )，bbox _ thick//2(if track.is ) ) (int ) Bbox(0) Bbox(0)/2，int ) Bbox(0) )，0，0.0012 * image _ h，) 0，0，0， 255 )、box _ thick//2(no _ hat=1else : if track.helmetisnotnone : bbox=track.helmet cv2. rectangle ) image 0.0012 * image_h，(0，0，255 )，bbox_thick //2) for i，) x，y ) in enumerate (track.tracker _ path (13333365360 pm int ) pre_v ) )，int ) ) x )， int ) (y ) ) )、image ) fps=(fps(1./) time.time )- t1 ) )/2 if cv2.waitKey(1)1)0xff==ord ) '。 ifcv2.waitkey(1)==27:#break#print(no_hat )，no_hat ) ) ) )
如上图所示，可以识别图像和视频
上传照片，
正在识别中
识别码使用tensorflow opencv，识别结果一般。
具体效果
这个项目完全有啊。 然后上传到了面包上。 需要的东西可以下载，送到门口。 https://mianbao duo.com/o/bread/yziuljht
或qq1527507926