施工场景中的行为识别领域。 该应用领域在技术上可以分为视频跟踪和行为识别两部分。 这一周，在集中调查文献时，发现真是个大漏洞。 其中视频跟踪最近各头条会议论文中出现最多的是单目标跟踪，我们需要解决的确实是多目标跟踪，最近出现的实用性最强的是deepSort； 实际施工场景中摄像机的远近、拍摄的遮挡、工人服装的统一、重合、违章动作幅度的大小等都是一大挑战——在行为识别方面最近出现的论文很多，决定了实用的当前ECO模型； 跟踪中工人的时空管道数据的提取也是个难题等。 不管怎样，这块硬骨头必须咬。
行为识别模型的训练，是收集作为摄像机的动作的约2~3秒的视频，对这些小视频进行行为标签，一般用于训练的测试中，必须跟踪与视频相结合的目标，提取该目标的时空流水线数据，主要数据中的