目前，随着人工智能技术的发展，可以处理一对一的语音请求。但是，如果面对嘈杂的环境，恐怕不管AI产品有多智能，都会头疼。但就在最近，《新科学家》杂志官网发表文章称，美国剑桥三菱电机研究实验室的研究人员开发的语音识别AI装置，可以实时分离多个声源，大大提高了自动语音识别的能力。
面对嘈杂的环境，AI仍然可以通过声纹来区分(图片来自百度)
据介绍，该技术首次在日本东京先进技术综合展上公开展示，被团队称为“深度聚类”机器学习，可以识别多个声源“声纹”的独特功能。然后，将每个可忍受的菠萝音的不同特征组合在一起，让它从多个声音中选择具有特定特征的声音，最终重构每个人的话语。智能科技利用很多人说的英语进行训练和学习，即使说话人是日本人，也能很容易分辨出来。
鸡尾酒会效果(图片来自百度)
据介绍，传统的语音识别方法是用两台收音机模拟听者两只耳朵的位置，只能达到51%的准确率。形成的“鸡尾酒会效应”困扰了AI研究几十年。
新的智能系统可以成功分离两个人的声音，并以90%的准确率重建一个人的声音。这项新技术可以帮助家庭和汽车更好地执行智能任务，一次可以分离多达五个人的声音，可用于电梯、空调机组和家用产品的智能控制。