00-1010大多数编程语言都提供ffdxxm(hash)类型，可以称为ffdxxm、字典和关联数组。在Redis中，ffdxxm类型意味着密钥本身是一个键值对结构。
ffdxxm的形状是value={ {field1，value1}，{fieldN，valueen}}，Redis键值对和ffdxxm类型的关系如图所示：
ffdxxm类型中的映射关系称为field-value，其中值指的是对应于字段的值，而不是对应于键的值。
前言
1.相关命令1.1.基本命令
1.1.1.设定值
hset关键字字段值
接下来，为用户添加一对字段值：1。如果设置成功，则返回1，否则返回0。
127.0.0.1:6379 hset用户名user:1
(整数)1
此外，Redis提供了hsetnx命令，它们的关系就像set和setnx命令一样，只是作用域从键变成了字段。
1.1.2.获取值
hget关键字字段
以下操作用于获取用户的名称字段(属性)对应的值：1。
hget用户名3:6379
汤姆
如果键或字段不存在，它将返回零：
hget用户名3:6379
(无)
hget用户年龄127 . 0 . 0 . 1:637901
(无)
1.1.3.删除字段
hdel关键字段[字段.]
Hdel删除一个或多个字段，并返回成功删除的字段数，例如：
127.0.0.1:6379 hdel用户名：1
(整数)1
127.0.0.1:6379 hdel用户年龄：1
(整数)0
1.1.4.计算字段数量
海伦钥匙
例如，关键用户：1有三个字段：
127.0.0.1:6379 hset用户名user:1
(整数)1
23岁的hset用户： 1:63379
(整数)1
127.0.0.1:6379 hset用户：1成都市
(整数)1
hlen用户127 . 0 . 0 . 1:637901
(整数)3
1.1.5.批量设置或获取字段值
hmget关键字字段[字段.]
hmset键字段值[字段值.]
Hmset和hmget分别是批量设置和获取字段值。hmset需要的参数是键和多对字段值，hmget需要的参数是键和多字段。例如：
127.0.0.1:6379 hmset用户姓名tom年龄12岁城市成都
好
127 . 0 . 0 . 1:6379 hmget user :1 name city
1)“汤姆”
2)‘成都’
1.1.6.判断字段是否存在。
hexists关键字字段
例如，用户：1包含名称字段，所以返回结果为1；如果没有，则返回0:
127.0.0.1:6379用户名称：1
(整数)1
1.1.7.获取所有字段
hkeys密钥
Hkeys命令应该更恰当地称为HFfield。它返回指定ffdxxm键的所有字段，例如：
127 . 0 . 0 . 1999年12月16日
1)“名称”
2)“年龄”
3)“城市”
1.1.8.获得所有价值
hvals键
以下操作获取用户的所有值：1:
hvals用户127 . 0 . 0 . 13360 . 133636363606
1)“汤姆”
2) '12'
3)‘成都’
1.1
.9. 获取所有的field-valuehgetall key
下面操作获取 user:1 所有的 field-value：
127.0.0.1:6379> hgetall user:1 1) "name" 2) "tom" 3) "age" 4) "12" 5) "city" 6) "chengdu"在使用 hgetall 时，如果 ffdxxm元素 个数比较多，会存在 阻塞 Redis 的可能。如果开发人员只需要获取 部分 field，可以使用 hmget，如果一定要获取 全部 field-value，可以使用 hscan 命令，该命令会 渐进式遍历 ffdxxm类型。
1.2. 不常用命令
1.2.1. 键值自增
hincrby key field
hincrbyfloat key field
hincrby 和 hincrbyfloat，就像 incrby 和 incrbyfloat 命令一样，但是它们的 作用域 是 field。
1.2.2. 计算value的字符串长度
hstrlen key field
例如 hget user:1 name 的 value 是 tom，那么 hstrlen 的返回结果是 3。
127.0.0.1:6379> hstrlen user:1 name (integer) 3下面是 ffdxxm类型命令 的 时间复杂度，开发人员可以参考此表选择适合的命令。
2. 内部编码
ffdxxm类型 的 内部编码 有两种：
2.1. ziplist（压缩列表）
当 ffdxxm类型 元素个数 小于 hash-max-ziplist-entries 配置（默认 512 个）、同时 所有值 都 小于 hash-max-ziplist-value 配置（默认 64 字节）时，Redis 会使用 ziplist 作为 ffdxxm 的 内部实现，ziplist 使用更加 紧凑的结构 实现多个元素的 连续存储，所以在 节省内存 方面比 hashtable 更加优秀。
2.2. hashtable（ffdxxm表）
当 ffdxxm类型 无法满足 ziplist 的条件时，Redis 会使用 hashtable 作为 ffdxxm 的 内部实现，因为此时 ziplist 的 读写效率 会下降，而 hashtable 的读写 时间复杂度 为 O（1）。
下面的示例演示了 ffdxxm类型 的 内部编码，以及相应的变化。
当 field 个数 比较少，且没有大的 value 时，内部编码 为 ziplist：
127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 f2 v2 OK 127.0.0.1:6379> object encoding hashkey "ziplist" 当有 value 大于 64 字节时，内部编码 会由 ziplist 变为 hashtable：127.0.0.1:6379> hset hashkey f3 "one string is bigger than 64 byte...忽略..." OK 127.0.0.1:6379> object encoding hashkey "hashtable" 当 field 个数 超过 512，内部编码 也会由 ziplist 变为 hashtable：127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 f2 v2 f3 v3 ... f513 v513 OK 127.0.0.1:6379> object encoding hashkey "hashtable"3. 适用场景
如图所示，为 关系型数据表 的两条 用户信息，用户的属性作为表的列，每条用户信息作为行。
使用 Redis ffdxxm结构 存储 用户信息 的示意图如下：
相比于使用 字符串序列化 缓存 用户信息，ffdxxm类型 变得更加 直观，并且在 更新操作 上会 更加便捷。可以将每个用户的 id 定义为 键后缀，多对 field-value 对应每个用户的 属性，类似如下伪代码：
public UserInfo getUserInfo(long id) { // 用户id作为key后缀 String userRedisKey = "user:info:" + id; // 使用hgetall获取所有用户信息映射关系 Object userInfoMap = redis.hgetAll(userRedisKey); UserInfo userInfo; if (userInfoMap != null) { // 将映射关系转换为UserInfo userInfo = transferMapToUserInfo(userInfoMap); } else { // 从MySQL中获取用户信息 userInfo = mysql.get(id); // 将userInfo变为映射关系使用hmset保存到Redis中 redis.hmset(userRedisKey, transferUserInfoToMap(userInfo)); // 添加过期时间 redis.expire(userRedisKey, 3600); } return userInfo; }3.1. ffdxxm结构与关系型表
需要注意的是 ffdxxm类型 和 关系型数据库 有两点不同之处：
ffdxxm类型 是 稀疏的，而 关系型数据库 是 完全结构化的，例如 ffdxxm类型 每个 键 可以有不同的 field，而 关系型数据库 一旦添加新的 列，所有行 都要为其 设置值（即使为 NULL），如图所示：
关系型数据库 可以做复杂的 关系查询，而使用 Redis 去模拟关系型复杂查询 开发困难，维护成本高。
3.2. 几种缓存方式
到目前为止，我们已经能够用 三种方法 缓存 用户信息，下面给出三种方案的 实现方法 和 优缺点分析。
3.2.1. 原生字符串类型
给用户信息的每一个属性分配 一个键。
set user:1:name tom set user:1:age 23 set user:1:city beijing 优点：简单直观，每个属性都支持 更新操作。缺点：占用 过多的键，内存占用量 较大，同时用户信息 内聚性比较差，所以此种方案一般不会在生产环境使用。3.2.2. 序列化字符串类型
将用户信息 序列化 后用 一个键 保存。
set user:1 serialize(userInfo) 优点：简化编程，如果合理的使用 序列化 可以 提高内存利用率。缺点：序列化 和 反序列化 有一定的开销，同时每次 更新属性 都需要把 全部数据 取出进行 反序列化，更新后 再 序列化 到 Redis 中。3.2.3. ffdxxm类型
每个用户属性使用 一对 field-value，但是只用 一个键 保存。
hmset user:1 name tom age 23 city beijing 优点：简单直观，如果使用合理可以 减少内存空间 的使用。缺点：要控制和减少 ffdxxm 在 ziplist 和 hashtable 两种 内部编码 的 转换，hashtable 会消耗 更多内存。小结
本文介绍了 Redis 中的 ffdxxm结构 的 一些 基本命令、内部编码 和 适用场景。最后对比了 关系型表 和 ffdxxm结构 的区别，以及几种 存储方式 的优缺点。
参考
《Redis 开发与运维》