原文：https://blog.csdn.net/yacolspace/article/details/78287394
双数据加减运算精度损失
今天在项目中使用双数据加减运算时，遇到了一个奇怪的问题，比如1 20.2 300.03。理论上结果应该是321.23，实际上不是。
public double add(){ 0
doublenumber1=1
doublenumber2=20.2
doublenumber3=300.03
双重结果=数字1数字2数字3；
System.out.println(结果)；
返回结果；
}
打印结果如下：
这是为什么？怎么解决？
在Java中使用double操作时，经常会出现精度损失的问题，总是会偏离一个正确的结果0.0000**1。浮点和双精度只能用于科学计算或工程计算。在商业计算中，我们应该使用Java . math . big decimal big decimal中有四种充分的方法，我们只考虑两种方法进行比较，即
双十进制
将adoubleintoa翻译成BigDecimal。
大十进制(字符串值)
将大十进制的字符串表示转换为大十进制。
上面对API的简要描述是相当清晰的，通常情况下，上面的那个更方便使用。我们可能会不假思索地使用它。有什么问题？
BigDecimal构造函数的文档现已发布，供您参考。
解决办法
我相信我们已经从上述文件中找到了解决方案。当我们需要精确表示两位小数时，我们需要将它们转换成BigDecimal对象，然后对它们进行操作。
另外需要注意的是，在使用BigDecimal(double val)构造函数时，还是会有精度损失的问题，所以建议使用BigDecimal(String val)。这要求将double转换为字符串，然后用作BigDecimal(String val)构造函数的参数。转换成BigDecimal对象然后加减乘除，这样精度就不会有问题了。这就是为什么BigDecimal被用于货币的数据存储。
当处理双数据的加、减、乘和除运算时，使用以下方法：
/**
*加法运算
*@paramm1
*@paramm2
* @返回
*/
publicationstatiddoubleadddouble(double m1，double m2){ 0
big decimal P1=new big decimal(double . tostring(m1))；
big decimal p2=new big decimal(double . tostring(m2))；
returnp1.add(p2)。double value()；
}
/**
*减法运算
*@paramm1
*@paramm2
* @返回
*/
publicationstatiddoublesubdouble(double m1，double m2){ 0
big decimal P1=new big decimal(double . tostring(m1))；
big decimal p2=new big decimal(double . tostring(m2))；
returnp1 .减法(p2)。double value()；
}
/**
*乘法
*@paramm1
*@paramm2
* @返回
*/
publicationstatiddoublemul(double m1，double m2){ 0
big decimal P1=new big decimal(double . tostring(m1))；
big decimal p2=new big decimal(double . tostring(m2))；
returnp1 .乘法(p2)。double value()；
}
/**
*除法运算
*@paramm1
*@paramm2
*@paramscale
* @返回
*/
publicationstatiddoublediv(double m1，doublem2，int scale){ 0
if(标度0){ 0
thrownewIllegalArgumentException('参数错误')；
}
big decimal P1=new big decimal(double . tostring(m1))；
big decimal p2=new big decimal(double . tostring(m2))；
returnp1.divide(p2，scale，BigDecimal。ROUND_HALF_UP)。double value()；
}
验证文章开头提到的问题已经解决，
public DoubleAddDouble(){ 0
doubleresult1=add(1，20.2)；
doubleresult2=add(result1，300.03)；
System.out.println('使用BigDecimal时的结果值：' result 2 ')；
returnresult2
}
打印结果值
就像预期结果值一样，解决了双数据加减时精度损失的问题。