本文主要介绍了Python实现矩阵倒排的方法，并结合实例形式更详细地分析了Python实现矩阵倒排的操作技巧。
deftrans(m ) :
a=[[] for i in m[0]]
for i in m:
forjinrange(Len ) I ) ) :
a[j].append(I[j] ) )。
返回a
m=[ 1，2 ]、[ 3，4 ]、[ 5，6 ] #请想象第一个列表是原始的，后面是添加在里面的
打印传输(m ) # result : [ 1，3，5 ]，[ 2，4，6 ] ]
其实不用脑子的话，用双重循环很容易就能写出来：
但是，这个代码怎么看都很丑。
我仔细看了一下m这个结构。 等等，这不是词典iteritems () )的结果吗？ 如果是dict(m )，结果——是keys ) )和values ) )吧。
所以，让我们用字典转换一下：
deftrans(m ) :
d=DICT(m ) )。
return [d.keys (，d.values ) ]
但是仔细想想，这里面有臭虫。 如果添加列表中的第一个元素相同，也就是转换后的dict的密钥相同，肯定不行。 而且，如果原始清单不是两个，而是多个的话，就不能使用词典了吧。 所以不要用这个方法，还是仔细看看名单的形状吧。
然后又是一个疏忽的发现：
这个倒排矩阵的即时感是怎么回事？
没错，这个问题的本质是求解倒排矩阵。
deftrans(m ) :
forIinrange(Len ) m ) ) :
forjinrange(I ) :
m[i][j]，m[j][i]=m[j][i]，m[i][j]
返回m
m=[ 1，2，3 ]，[ 4，5，6 ]，[ 7，8，9 ] ]
打印传输(m ) )。
其实有一点bug，看起来很好用，但是这个矩阵必须有相同的矩阵长度。
最后，小组的一位大神说：“如果只是将队伍转用的话，直接zip就可以了。 我想起来了，zip的本质就是这样的，取出列表中对应位置的元素，制定新的列表，就是这个主题要做的。
因此，最终，这个主题(倒排矩阵)的python解法相当奇怪：
deftrans(m ) :
返回zip (* m ) ) )。
是的。 就这么简单。 python的魅力。