#(SVR )向量回归算法importnumpyasnpfromsklearn.svmimportsvrimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimportmplmpl.rcpararams 生成NP.random.rand (40，1 )，axis=0) #40组数据，按列排列y=np.sin(X ) x ).ravel ) gamma=0.1 ) #rbf感动战斗C=1e3 ) #linear线性核函数SVR_poly=SVR ) kernel='poly '，y ).predict(x ) y_lin=svr_lin.fit(X ) x，y. y ).predict ) ) ) SVR_poly.fit652 label='感动的战斗机核') PLT.Scatter(x，y_lin，label='线性核') PLT.Scatter )