日前，据mmdbl报道，随后根据硕士项目开始学习所需的知识和工具
首先是神经网络。 通过学习《神经网络和深度学习》，可以大致了解神经网络和原理。
这几天，我开始用MATLAB建立神经网络的例行行车模型。 我知道神经网络，以前在虚拟机上用pytthon跑模型的时候，数据训练非常慢，但是现在用matlab做简单的模型运行的话比以前快多了。 可能是因为一个是图形数据，一个是音频数据。
7.27
开始接触MATLAB的神经网络工具箱，希望通过学习工具建立和运行简单的模型。 之后的目的是在BP神经网络中增加遗传算法、蚁群算法等优化算法来优化网络，这是后话。
首先，我简单了解了MATLAB的神经网络工具箱。 工具箱的功能非常强大，现在可以根据非常多的曲线进行分析。
神经网络工具箱选择(4种) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
今天下载了自带的example试着跑了一次
选择隐藏神经元的数量
培训结束后，可以在plot上看到各种各样的图表，这里简单介绍工具箱的操作