现代数据中心正在发展，以适应不同类型的新工作负载。 随着业务的发展，新的IT环境需要以规模和速度运行复杂的工作负载。 这可能需要从根本上改变数据中心的体系结构，也可能需要在现有体系结构之上构建更多功能。 它们都强调了实现目标所需的新技能集。
当前，数据中心管理员的职责不仅是维护和监视数据中心站点，以及确保全天候可用性。 云服务和5G网络的渗透需要时间来打造催生数字化变革新浪潮的新技能。 通过接受人工智能、物联网(IoT )和智能数据分析等新兴技术的需求，可以重新定义组织如何看待数据中心。 企业还广泛采用服务模式和云计算，需要软件领域的专业知识。
让我们看看这些不断发展的趋势如何激发未来数据中心对新技能的需求。
云架构师：这是数据中心和关键技术公司需要的新角色。 云在不断发展，对具备云体系结构经验、具备在云上规划、设计、开发和迁移APP应用所需技能的专家有很高的要求。 云架构师对体系结构原理有丰富的知识，并具有软件开发、第三方集成、数据库以及Devops、网络和企业安全方面的技能。 云架构师还必须具备强大的沟通技能，以满足业务需求的技术优先级。
云配置管理：混合IT目前在组织中采用混合环境，以实现灵活性，从而超越了行业。 未来，随着组织接受多个云并优化不同的工作负载，这将是一个更大的趋势。 在这种新的混合环境中，组织需要具备必要技能的员工在云和本地平台之间迁移数据和APP应用程序。 在这些新环境中，有使用配置管理工具经验的专家将成为抢手技能。 云配置管理包括云(SaaS、PaaS、IaaS )的硬件和软件配置。 市场上有很多软件工具可用于云配置管理，数据中心管理员需要熟悉Chef、Puppet和SaltStack等软件工具的专家帮助。
边缘计算：随着我们走向超连接的世界，数十亿台设备连接到互联网，以边缘计算的形式为边缘带来智能。 这将导致网络架构和数据处理方法的变革。 随着边缘计算部署变得越来越现实，公司会寻找智能、经济实惠的方法，从物联网设备收集数据，分析数据，然后将其路由到远程和本地数据中心。 由于边缘计算集成了各种功能，数据中心经理将寻找具有网络、系统设计、数据库建模、安全等各种技能的专家。 系统设计的技能非常重要。 由于大多数边缘设备都有资源限制，因此系统必须在不降低性能的情况下运行，并设计为与其他设备互操作。 同样，未优化的网络对性能有很大影响，因此是网络的另一个重要组成部分。 众所周知，边缘设备可以交换大量的数据，并且总是连接在一起。 数据库专家需要更有效地设计数据库结构，以便有效地存储、分发和分析数据。 边缘设备容易面临高安全风险，安全专家需要相同级别的数据保护功能，如加密和验证。
人工智能： Gartner预计，到2020年，超过30%的数据中心如果不能为人工智能做好充分准备，运营和经济可行性都将消失。 考虑到这一现实，数据中心管理员必须具备使用人工智能的专业知识才能提高效率。 人工智能当然可以执行修补安全更新、备份系统和更新系统等例行任务，但优化算法以设计算法和保证更好结果的任务留给了熟练的专家这包括创建算法以确保最佳负载平衡、高效自动扩展系统、性能监控和故障排除。
安全性：这是最重要的技能，始终处于高需求状态。 数据中心始终需要高级信息安全专家才能主动抵御攻击。 现在，信息安全专家的重点是发现和应对网络、工作负载或APP应用程序中的威胁。 未来，重点将是使用自动化工具检测网络中的异常，并使用自动化智能功能主动保护企业。 例如，重点是可以创建算法以自动检测攻击或编写脚本的专家，例如，可以检测威胁的SOC专家。 数据中心管理员还需要网络安全设计人员的帮助。 网络安全设计师可以了解全局，并创建从各种威胁向量中得出的集中式威胁响应模型。 它还需要新的角色，如熟悉法律并根据需要遵守各种法规要求的数据隐私代表。
尽管如此，数据中心将不再以传统形式使用。 他们会变得更智能，自动化，软件化。 随着企业关注数据中心环境的现代化，对这些技能的需求将非常大。 因此，数据中心的运营、管理和监控方式无疑会发生变化。 以AI、ML、软件定义、云和智能边缘为中心的技能将有助于未来的数据中心。
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