iammakingacolormapofa2dnumpymeshgrid :
x，y=NP.meshgrid(Fields，frequencies ) ) ) ) ) ) ) )。
cs=ax.contourf(x，y，fields_freqs_abs_grid，cmap='viridis '，N=256 ) ) )。
thevaluesinfields _ freqs _ ABS _ grid，which are plotted by color，havealreadybeenlogarithmicallyscaled。
thecolormapproducedbypython ' smatplotlibiscoarse-- itscalesover8colorseventhoughiuse ' n=256 ' forthenumberofrgbpixels . gthematlablanguageonthesamedataproducesacolormapwithsignificantlyhighercolorresolution.colormapwithsignificantlyhercorcantlyhercorcorcoresolon
The result is:
But I want the result to be:
汉克you！
解决方案
In regarding to use contourf (，I ' mnotsureifthisisaversiondependentissue，but in the most recent version，
容器(doesn ' thaveakwargforn )。
As you can see in the document，youwanttousenasarg (in syntax : contourf ) x，y，z，n ) tospecifyhowmanylevelsyouwantttoplotrattttoratttttttttoratid drawsfilledcontoursandtheresolutiondependsonthenumberoflevelstodraw.your n=256 won ' tdoanythingandcontourf (
thefollowingcodeismodifiedfromtheofficialexample，comparingresolutionswithdifferentn.incasethereisaversionissue，thiscodegodege
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
德尔塔=0.025
x=y=NP.arange (-3.0，3.01，delta ) ) ) ) ) ) ) )。
x，y=NP.meshgrid(x，y ) )。
z=10*(jqDBL ) )。
fig，(ax1，ax2 )，(ax3，ax4 ) )=PLT.subplots ) 2，2 ) ) )。
fig.set _ size _ inches (8，6 ) )。
# Your code sample
ax1.set_title(yourcodesample ) )。
ax1.set _ xlabel (word length anomaly ) )。
ax1.set _ ylabel (sentencelengthanomaly ) )。
CBAR1=fig.colorbar(cs1，ax=ax1 ) )。
# contourupton=7自动- chosen levels，
# whichshouldgivethesameasyourcode。
N=7
ax2.set_title('n=7) ) ) ) ) ) )。
ax2.set _ xlabel (word length anomaly ) )。
ax2.set _ ylabel (sentencelengthanomaly ) )。
cbar2=fig.colorbar(cs2，ax=ax2 ) ) ) ) ) ) ) ) )。
# contourupton=100自动级别。
# theresolutionisstillnotashighasusingimshow (。
N=100
CS3=ax3.contourf(x，y，z，n，cmap='viridis ' )
ax3.set_title('n=100 ' ) ) )。
ax3.set _ xlabel (word length anomaly ) )。
ax3.set _ ylabel (sentencelengthanomaly ) )。
cbar3=fig.colorbar(cs3，ax=ax3 ) ) ) ) ) ) ) ) )。
im=ax4.imshow(z，cmap='viridis '，origin='lower '，extent=(-3，-3，-3，- 3，3 ) )
ax4.set_title(atgdxxm ) )。
ax4.set _ xlabel (word length anomaly ) )。
ax4.set _ ylabel (sentencelengthanomaly ) )。
CBAR4=fig.colorbar(im，ax=ax4 ) )。
fig.tight_layout (
plt.show () )