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[导读]java语言实现的随机数生成算法
包我的匹配； 导入
java.util.Random； //生成随机数并调用的是系统的方法p .
java语言实现的随机数生成算法
包我的匹配；
import java.util.Random；
//生成随机数并调用是系统的方法
public class random {
publicstaticvoidmain (string args [ ] ) ) ) ) )。
{
randomrandom=newrandom(5；
for(intI=0； i10； I )
{
system.out.println (random.nextint )；
}
}
}
浏览java类库的实现方法
下面随机记录一下种子数，其实对同一个种子生成的随机数是相同的，但种子数没有更新
包我的匹配；
公共类随机1 {
publicstaticvoidmain (string args [ ] ) ) ) ) )。
{
double []r=new double[2]；
r[0]=5.0；
for(intI=0； i10； I )
{
system.out.println(rand1(r )；
}
}
publicstaticdoublerand1(double [ ] r )。
{
double temp1、temp2、temp3、p、base；
base=256.0；
int a=17，b=139；
temp1=r[0]*17 139；
TEMP2=(int ) ) temp1/256；
temp3=temp1-temp2*base；
r[0]=temp3；
p=temp3/256；
返回p；
//基本思想是推法r[I]=mod(a*r[I-1]，base )； 随机数p=r[i/base；
//该随机数确实是随机的，但缺陷在于选择不符合正态分布的物种会影响后面的分布
}
}
引用几个公式的话是符合正态分布的
公共类随机2 {
publicstaticvoidmain (string args [ ] ) ) ) )。
{
double []r=new double[2]；
r[0]=5.0；
for(intI=0； i10； I )
{
system.out.println(randZT ) 2.0、3.5、r )；
}
}
//沿正态分布的随机算法
/*
*
*
*/
publicstaticdoublerand1(double [ ] r )。
{
double temp1、temp2、temp3、p、base；
base=256.0；
int a=17，b=139；
temp1=r[0]*17 139；
TEMP2=(int ) ) temp1/256；
temp3=temp1-temp2*base；
r[0]=temp3；
p=temp3/256；
返回p；
//基本思想是推法r[I]=mod(a*r[I-1]，base )； 随机数p=r[i/base；
//该随机数确实是随机的，但缺陷在于选择不符合正态分布的物种会影响后面的分布
}
publicstaticdoublerandzt (doubleu，double t，double []r ) )。
{
int i；
双总数=0. 0；
双结果；
for(I=0； i12； I )
{
total=rand1(r；
}
result=ut * (总的- 6.0 )；
返回结果；
}
}
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