相关系数的假设验证1 .对皮尔森相关系数的假设验证2 .根据p值判定法的3 .相关系数的计算4 .假设验证码的实现5.p值的计算6 .星号的表示问题1 .根据定义Matlab的3.SPSS7.皮尔森相关系数的假设验证的条件
一.对皮尔森相关系数进行假设验证
x=-4:0.1:4； y=tpdf(x，28 )； plot(x，y，'-' ) grid on %在绘制的图上绘制网格线
2 .利用p值判定法
3 .计算相关系数%%计算各列之间的相关系数%在计算皮尔森相关系数之前，请务必绘制散点图，看两组变量之间是否存在线性关系。 %在此使用Spss很方便。图表-旧对话框-散点图/点图-矩阵散点图r=corrcoef(test ) %correlationcoefficicical
导入数据图表-从旧对话框-散点图/点图-矩阵散点图得出：4.假设校验码实现%%假设校验码部分x=-4:0.1:4； y=tpdf(x，28 )； 求%t分布的概率密度值28为网格线hold on %，以便在自由度figure(1) plot(x ) x，y，'-' ) grid on % )上继续操作时，% matlab能够求出阈值函数tinv ) 0.975，28 ) % 2.0484%是累积密度函数cdf的反函数plot([-2.048，--2.048]，[0，tpdf (-2.048，28 )，' r '
五.计算p值法x=-4:0.1:4； y=tpdf(x，28 )； figure(2) plot(x ) x，y，'-' )如何使用栅格on hold on %绘制直线plot([-3.055，-3.055]，[0，tpdf (-3.055，28 ) ) )，' '
6 .星号问题1 .定义
虽然可以变更，但我会说明代表的意思
使用Matlab在%%计算各列之间的相关系数和p值[R，p]=corrcoef(test ) EXCEL表中，在数据的右上方标记明显的符号吧。 P 0.01 %是3颗星的位置(P 0.05 ) (p0.01 ) )标记2颗星的位置。
结果
利用spss
确定——
7 .皮尔森相关系数假设检验条件第一，实验数据通常假设是成对的来自于正态分布的总体皮尔托求
约翰逊相关系数后，通常也用t检验这样的方法进行皮尔森相关系数的检验，
t检验基于数据呈正态分布的假设。
第二，实验数据之间的差距不能太大皮尔森相关系数受到异常值的影响而被比较
大。
第三，构建每组样本之间是独立抽样的t统计量时需要