社会催化剂：表征发起对话的人；社会有限信心的观点趋势：波动的出现；推荐系统去极化；通过基于拓扑的干预打击假新闻，授权经事实验证的新闻传播；拓扑同步：爆发性过渡和节奏阶段；铁路系统的地理特征；该过程的概率和信息熵随样本空间的增大而增大，用不同的展开函数表征，并应用于超膨胀。专用链路聚合中计算机网络流量的时间序列分析：集体智慧和区块链：技术、社区和社会实验；Mate:优先考虑用户生成的多媒体内容进行事实核查；00-1010原标题：引发他人对话的社会催化剂
地址：http://arxiv.org/abs/2107.04936
作者：马丁萨维斯基、法沙德库蒂、西尔维娅莫雷利维图塞克、卡洛斯迪乌克、布莱斯巴特利特、拉达阿达米克
摘要：人们在社交网络中扮演着不同的重要角色。一些角色已经被广泛研究：连接良好的影响者的角色，以及xddjm连接网络未连接部分的角色。然而，很少有工作探索另一个潜在的重要作用，即为人们创造互动机会并促进他们之间的对话。这些人把人们聚集在一起，充当社会催化剂。在本文中，我们测试在线社交网络脸书是否有社交催化剂。首先，我们确定启发海报朋友之间对话的帖子，并总结这些帖子的特点。然后，我们总结了海报级别的催化评论数量，作为衡量个人催化能力的指标。这些人中的前1%占了催化互动的31%，尽管他们的网络特征与其他发布频率相同、好友数量相似的人没有显著差异。通过收集调查数据，我们还验证了催化剂的行为测量：如果一个人的帖子更频繁地引发其他人的讨论，他们更有可能被朋友提名为社交催化剂。这一指标和其他与对话有关的功能是最能预测一个人被提名为催化剂的指标之一。尽管影响者和xddjm可能会因为他们的在线职位而获得更多关注，但我们的研究结果提供了一致的证据，表明在线社交网络中还有另一个重要角色，这一点得到了认可。
00-1010原标题：对社会集团信心有限的意见动态：波动的出现
地址：http://arxiv.org/abs/2107.04948
作者：张江波，袁，阿勒泰菲尼，石
摘要：在这篇文章中，我们研究了对社会派别信心有限的社会网络中观点的演变。节点的初始意见是独立且同分布的；在每个时间步骤，节点将查看随机选择的本地组的平均意见。群体平均可能代表当地群体对同伴的压力。然后节点用有界置信度更新自己的意见：只有当主体的个体意见与对应的局部群体压力之差低于阈值时，主体意见才按照DeGroot规则更新为两个值的加权平均值。因此，这种观点动态是经典的Deffuant-Weisbuch模型的推广，其中只发生成对的交互。首先，我们证明了所有节点的意见收敛到有限极限的条件。我们证明了所有节点达成共识的限制事件和所有节点成对实现不同限制即社会差异的事件都是非常事件。接下来，我们证明了在网络中至少有一个主体不能保持收敛的意见轨迹的意义上，意见波动可能会发生。事实上，我们已经证明了这个波动事件以严格正概率发生，并建设性地提出了一个初值事件，在这个初值事件下，波动事件发生的概率为1。这些结果增加了对有限信心在舆论动态中作用的理解，波动的可能性表明Deffuant-Weisbuch模型中派系的引入从根本上改变了这种舆论动态过程的行为。
00-1010原标题：设计推荐系统去极化
地址：http://arxiv.org/abs/2107.04953
作者：乔纳森流浪
摘要：两极分化与民主的侵蚀和暴力的进展有关，这使得大规模算法内容选择系统(推荐系统)的两极分化特征成为和平与安全的关注点。尽管算法驱动的社交媒体似乎不是国家层面两极分化的主要驱动力，但它可能是两极分化社会的有益干预点。本文研究了针对冲突转化的算法去极化干预：它不是抑制或消除冲突，而是走向更具建设性的冲突。在三个阶段考虑算法干预：什么内容可用(回顾)，如何选择和个性化内容(排名)，以及内容呈现和控制(用户界面)。对网络冲突的实证研究表明，暴露多样性干预这种“过滤泡沫”的解药是可以改善的，甚至在某些情况下会加剧两极分化。将文明指数与内容选择的多样性相结合可能更有效。然而，基于多样性的干预措施尚未得到大规模测试，可能无法在真实平台的多样性和动态环境中发挥作用。相反，干预平台极化动态可能需要持续监控极化指标，例如广泛使用的“感觉温度计”。这些指标可用于评估。
产品功能，并可能被设计为算法目标。可能进一步证明有必要在推荐算法的目标函数中包含极化措施，以防止优化过程产生冲突作为副作用。通过基于拓扑的干预授权经事实核查的新闻传播来打击假新闻
原文标题： Combating fake news by empowering fact-checked news spread via topology-based interventions
地址： http://arxiv.org/abs/2107.05016
作者： Ke Wang, Waheeb Yaqub, Abdallah Lakhdari, Basem Suleiman
摘要： 快速的信息传播和大规模的信息级联可能会导致虚假信息的非预期传播。小规模的虚假信息爆发可能会导致信息流行。我们提出了一种新颖的信息传播和干预技术来对抗虚假新闻的传播。由于虚假信息通常在社会网络中传播得更快，因此所提出的传播方法通过主动传播经过事实核查的信息来抑制虚假新闻的传播。我们的方法主要依赖于根据他们的中心性指标定义社会网络中潜在的超级传播者。我们在不同的网络上进行了大量实验，以研究中心性指标对提议的扩散和干预模型的性能的影响。获得的结果表明，授权事实核查新闻的传播可以阻止虚假新闻在社会网络中的传播越来越深。
拓扑同步：爆发式过渡和有节奏的阶段
原文标题： Topological synchronization: explosive transition and rhythmic phase
地址： http://arxiv.org/abs/2107.05107
作者： Lucille Calmon, Juan G. Restrepo, Joaquín J. Torres, Ginestra Bianconi
摘要： 在节点、链接和体贴的钻石单纯形上定义的拓扑信号定义了网络或单纯复形的动态状态。因此，拓扑信号在网络理论、动力系统、信号处理和机器学习中越来越受到关注。在节点上定义的拓扑信号通常在网络动力学中研究，而在链接上定义的拓扑信号则很少被探索。在这里，我们研究了描述在节点和网络链路上定义的局部耦合拓扑信号的拓扑同步。节点上定义的信号的动力学受附近链路动态状态的相位滞后影响，反之亦然，链路上定义的拓扑信号的动力学受附近节点动态状态的相位滞后影响。我们表明，全连接网络上的拓扑同步是爆炸性的，会导致不连续的前向转换和连续的后向转换。相图的解析研究为不连续爆炸同步的临界阈值提供理解析表达式。该模型还显示了一个奇异的相干同步相位，也称为节律相位，其特征是具有非平稳有序参数，可以阐明脑节律出现的拓扑机制。
铁路系统的地理特征
原文标题： Geographic characterization of railway systems
地址： http://arxiv.org/abs/2107.05409
作者： Mark M. Dekker
摘要： 铁路系统为现代社会提供关键支持，因此必须确保其效率和稳健性。然而，这些系统容易受到干扰和延误，导致经济损失不断累积。延迟传播的大空间尺度通常使得难以区分哪些区域最终会受到初始破坏的影响，从而为风险评估带来不确定性。在本文中，我们确定了反映延迟如何通过铁路网络传播的地理结构。我们通过提出基于图的、混合调度和基于经验的延迟传播模型并应用谱聚类来做到这一点。我们将该模型应用于四个欧洲铁路系统：荷兰、德国、瑞士和意大利。我们描述了这些国家铁路系统中的地理结构，并根据延误严重程度以及它们与其他地区的动态断开程度来解释这些地区。该方法还使我们能够指出这些国家铁路系统之间的重要差异。对于从业者来说，铁路的这种地理特征为地方决策结构提供了自然边界，并在纯情的石头的中断情况下为哪些地区面临风险提供了优先级。
通过不同的扩展函数形式表征具有增加样本空间的过程的概率和信息熵，并应用于恶性通货膨胀
原文标题： Characterization of the probability and information entropy of a process with an increasing sample space by different functional forms of expansion, with an application to hyperinflation
地址： http://arxiv.org/abs/2107.05483
作者： Laurence Francis Lacey (Lacey Solutions Ltd., Skerries, County Dublin, Ireland)
摘要： 有一个具有确定结果的随机变量 (X)（即 X = x0），p(x0) = 1。假设 x0 在整数区间 [1, s] 上具有离散均匀分布，其中样本空间 (s) = 1，在初始状态下，使得 p(x0) = 1。随着 s 通过不同的扩展函数形式增加，x0 的概率和相关的信息熵 (H) 是多少？这种过程的特征在于（1）样本空间的单指数扩展； (2) 幂函数展开； (3)双指数膨胀。样本空间随时间的双指数膨胀（来自 t 和 n 之间的自然对数关系）描述了一个“恶性通货膨胀”过程。 1920年中期至1923年底，魏玛共和国纸马克购买1金马克的购买力接近于零（1纸马克=10的-12金马克的次方）。从纸马克购买一个黄金马克的购买力，确定了这个恶性通货膨胀过程的信息熵。
专用链路聚合中计算机网络流量的时间序列分析
原文标题： Time Series Analysis of Computer Network Traffic in a Dedicated Link Aggregation
地址： http://arxiv.org/abs/2107.05484
作者： G. Millán, G. Lefranc, R. Osorio-Comparán, V. Lomas-Barrie
摘要： 在不同技术和覆盖水平的高速计算机网络中流量的测量和表征中广泛观察到分形行为和远程依赖。本文介绍了将分形分析技术应用于从通过高速链路连接到 Internet 的应用服务器刻画的流量中获得的时间序列时获得的结果。得到的结果表明，当Hurst指数在0.5、1、分形维数在1、1.5之间、相关系数在-0.5、0之间时，专用高速网络链路中的交通流具有分形行为。根据这些结果，在时间尺度的分形分析期间表征交通的奇异性及其冲动性是理想的。最后，基于时间序列分析的结果，重申了当前计算机网络的流量表现出具有长期依赖关系的分形行为这一事实。
集体智慧和区块链：技术、社区和社会实验
原文标题： Collective intelligence and the blockchain: Technology, communities and social experiments
地址： http://arxiv.org/abs/2107.05527
作者： Andrea Baronchelli
摘要： 区块链仍然主要被视为一种新技术。但每个区块链也是一个社区和一个社会实验，围绕社会共识构建。在这里，我将讨论三个示例，展示集体智慧如何帮助、威胁或利用基于区块链的生态系统。它们关注智能合约的不变性、代码透明度和新形式的财产。这些例子表明，需要更多的研究、新的规范以及最终的法律来管理集体行为与区块链技术之间的互动。集体智慧研究人员的见解可以帮助社会应对挑战。
Check Mate：优先考虑用户生成的多媒体内容以进行事实检查
原文标题： Check Mate: Prioritizing User Generated Multi-Media Content for Fact-Checking
地址： http://arxiv.org/abs/2010.13387
作者： Tarunima Prabhakar, Anushree Gupta, Kruttika Nadig, Denny dwt
摘要： 社交媒体上的内容和错误信息量正在迅速增加。需要能够通过对需要进行事实检查的内容进行优先级排序来支持事实检查器的系统。先前关于优先考虑事实核查内容的研究主要集中在新闻媒体文章上，主要是英语。越来越多的错误信息出现在用户生成的内容中。在本文中，我们提出了一个新颖的数据集，可用于优先考虑印地语多媒体内容中值得检查的帖子。它的独特之处在于 1) 专注于用户生成的内容，2) 语言和 3) 在社交媒体帖子中适应多模态。此外，我们还为每个帖子提供元数据，例如 ShareChat（印度流行的社交媒体平台）上帖子的分享次数和点赞数，允许对病毒式传播和错误信息进行相关分析。数据可在 Zenodo (https://zenodo.org/record/4032629) 上根据知识共享署名许可 (CC BY 4.0) 访问。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在公众号“网络科学研究速递”（netsci）和个人博客进行同步更新。