VTK中的连通区域分析常用的类是vtkPolyDataConnectivityFilter。 从名称中可以看出，其输入类型为vtkPolyData； 了解VTK的人都知道这是图形的基本数据结构，保存了图形的几何结构和拓扑结构。 如果你进行连通分析的对象是图形的话当然没有问题。 但需要对图像进行连通区域分析时，该类不能直接使用，需要先进一步进行数据类型转换。 根据参考文献1，可以用非严格的方法将VTK数据处理运算符(Filter )分类如下。
1、图像处理的输入为vtkImageData (图像基本数据型)，输出也为vtkImageData )
2、几何提取其输入为vtkImageData，输出为vtkPolyData
3、图形处理其输入是vtkPolyData，输出也是vtkPolyData，例如上一个vtkPolyDataConnectivityFilter
4、通过Mapper、Actor等渲染完成图形图像的显示
vtkpolydataconnectivityfilter是一种筛选器，用于提取共享共同点的单元格和/或满足标量阈值条件的单元格。
(这种单元群称为连通域。 ）
此过滤器专用于多边形数据。 这意味着运行速度更快，更容易构建处理多边形数据的可视化网络。
可以通过启用布尔ivar scalarconnectivity来更改vtkpolydataconnectivityfilter的行为。 启用此标志时，修改连接算法，以便1 )单元格几何连接(共享)的点，2 )仅当单元格点的标量值在指定的标量范围内时，单元格才被视为连接。 如果启用了scalarconnectivity和fullscalarconnectivity，则单元格中的所有点都必须在为该单元格指定的标量范围内，才能满足连接条件。 如果禁用了fullscalarconnectivity，则单元格中的任何点都可能位于用户指定的标量范围内，以便单元格满足连接条件。
在选择要稍后处理的单元格时，使用scalarconnectivity尤其有用。
数据类型转换完成后，可以使用vtkPolyDataConnectivityFilter提取联系区域。 该类在提取连通区域时有以下六种模式。
1 )提取数据集中的最大(最大点)连接区域setextractionmodetolargestregion；
2 )提取指定区域编号(setextractionmodetospecifiedregions )；
3 )提取共享给定点ids的所有区域(setextractionmodetopointseededregions )；
4 )提取共享指定单元ID的所有区域(setextractionmodetocellseededregions )；
5 )提取最接近指定点的区域(setextractionmodetoclosestpointregion )；
6 )提取所有区域(用于着色区域；SetExtractionModeToAllRegions ) )。
可以查看或删除部分数据；
vknewvtkpolydataconnectivityfilterconnectivityfilter； 连接过滤器-设置输入数据(mstlpolydata； 连接过滤器- setextractionmodetospecifiedregions (； //connectivity filter-setextractionmodetolargestregion (； 连接过滤器地址(0； //selecttheregiontoextract//hereconnectivityfilter-update (； int count=connectivity filter-getnumberofextractedregions (；