甲骨文
创建和管理索引
1.
甲骨文
索引
在
甲骨文
数据库中有一个存储的所有行的数据
rowID
点击时光流逝
甲骨文
如果存储有大量数据，则大量的
rowID
想快速定位此时指定的东西
rowID
必须使用索引对象。
是啊
甲骨文
执行指定条件的查询时，通常会取出所有记录，将每个记录与查询条件进行比较，并返回满足条件的记录。 这样的操作不仅需要时间和资源。 如果有索引，则只要在索引内找到满足查询条件的索引字段的值，就保存在索引中
rowID
快速找到表中的相应记录。
用户可以根据情况创建多种类型的索引。 根据索引的保存方法将索引分为
B
树索引、位图索引、反向索引和基于函数的索引。 编制索引时，请注意以下事项：
LL
索引为
where
对于经常引用、排序和分组子句的列，如果选定的列不正确，则无法加快查询速度。
LL
限制索引的数量。 索引只会提高查询的速度，但会降低
DML
操作速度；
LL
指定索引块空间的使用参数。 在根据表创建索引时，请使用、
甲骨文
相应的表将添加到索引块中。 在向索引中添加数据时，
甲骨文
中选择所需的族
无PCT
参数在索引块中保留部分空间。 将来在表中显示大量的
插入
要进行操作，必须在索引时设置较大的
无PCT
；
LL
将表和索引放在同一个表空间中可以简化表空间的管理。 将表和索引放在不同的表空间中可以提高访问性能(请参阅)
甲骨文
能够并行读取不同硬盘的数据；
2.
编制索引
在创建索引时，
甲骨文
首先对要索引简历的字段进行排序，然后对排序后的字段的值和对应记录的
rowID
存储在索引段中。 查询时，根据索引查询指定条件
rowID
进一步根据
rowID
提取数据行。
1 )1) ) ) )。
B
树索引
B
对于树索引
甲骨文
最常见的索引类型(默认类型)是
B
树结构组织和存储索引数据。 默认情况下
B
树索引中的数据按照升序排序。
B
树索引由根块、分支块和叶块组成。
/哈哈
emp
表格
深tno
为列创建索引
索引
_
测试
创建
索引
索引
_
测试
开启
emp
（
深tno
）
无PCT
25
Tablespace
用户系统
；
在此，子句
无PCT
指定为将来
插入
操作中保留的可用空间，子句
tablespace
指定索引段所在的表空间
2 )位图索引
如果要编制索引的列中包含的值过少，则在为性别列编制索引时，只能使用“男”或“女”值
B
从树索引中检索到的值wwdws过多，索引失去了意义。 在这种情况下，必须使用位索引。
例如：
创建
bitmap
索引
索引
_
测试
开启
emp
（
莎拉
）
Tablespace
用户系统
；
注：初始化参数
创建
_
bitmap
_
area
_
大小
指定创建位图索引时要分配的位图区域的大小。 默认值为8
MB
中选择所需的族。 参数越大，创建位图索引的速度越快。 将参数语句更改为：
警报
系统
集
创建
_
bitmap
p>_
area
_
size
=8388608
Scope
=
spfile
；
修改后需要重新启动数据库方可生效；
3) 反向键索引
在单调递增的列上使用
B
树索引时，若用户对表中数据做了删除操作，将导致对某一边的叶子节点的大量占用。
Oracle
提供另一种索引机制，及反向键索引，它可以将添加的数据随机分散到索引中。反向键索引是一种特殊的
B
树索引，在顺序递增数列上建立索引非常有用。反向键索引在原理和存储结构方面和
B
树索引类似。当用户插入记录时，将列值进行反向操作后进行索引，此时数据不在是递增的，所以新数据在值的范围上分布通常比原来的有序树更均匀。
例：
Create
index
index
_
test
On
emp
(
deptno
)
reverse
Tablespace
users
;
如果该列上已经建立了
B
树索引，那么可以将其修改为反向键索引：
Alter
index
index
_
test
Rebulid
reverse
;’
4) 基于函数的索引
用户在使用数据库时，最常遇到的问题是大小写字符敏感。例如在
emp
表中
Job
字段有
MANAGER
的记录，当用户使用小写搜索时则无法找到该记录，只能通过函数
upper
对应进行转换，在使用转换后的数据进行检查。但是这样查询是，即便
job
列有普通索引，
Oracle
也会执行全表搜索，并为遇到的各个行计算
upper
函数。这种情况可以使用建立基于函数的索引，通常只是常规
B
树索引，但是它存放的数据是由表中数据应用函数后得到的，而不是直接存放表中的数据本身。
如果习惯使用小写字符串，可以创建如下索引：
Create
index
index
_
test
On
emp
(
lower
(
job
));
3.
修改索引
修改索引使用
alter
index
完成。
为表建立索引后，随着对表不断进行更替、插入和删除动作，索引中国会产生越来越多的存储碎片，导致索引工作效率降低。这是可以采取重建索引和合并索引清除碎片。合并索引只是将
B
树中叶子节点的存储碎片合并在一起，并不会改变索引的物流组织结构。
合并索引：
Alter
index
index
_
test
Coalesce
deallocate
unused
;
重建索引：
Alter
index
index
_
test
rebuild
Tablespace
user
1；
重建索引时可以更改索引的类型，存储表空间等
4.
删除索引
删除索引使用
drop
index
语句。当索引过于碎片化，或者不经常被用到时，既可以删除索引：
Drop
index
index
_
test
；
注：删除表是也会删除其相应的索引。
5.
显示索引信息
为了显示索引的信息，
Oracle
提供了一系列数据字典视图，使用户了解索引的各方面信息。
1) 显示表的所有索引：显示
emp
的所有索引
Select
*
from
dba
_
indexs
where
owner
=’
EMP
’
2) 显示索引列：显示
index
_
test
所使用的索引列：
Select
*
from
user
_
ind
_
columns
where
index
_
name
=’
INDEX
_
TEST
’
3) 显示索引位置及大小
Select
*
from
user
_
segments
where
segment
_
name
=’
INDEX
_
TEST
’
4) 显示函数索引
Select
*
from
user
_
ind
_
expressions
where
index
_
name
=’
INDEX
_
TEST
’