3358 blog.csdn.net/Zeng Haitao 0128/article/details/78512715
reshape函数：更改数组的维数(注意不是形状大小)
e=NP.arange(10 ) earray ) [ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9 ] ) e.reshape ) 1，1，10 ) array [ 0，1，2，2 ] 3
用法： numpy.squeeze(a，axis=None ) )。
1 ) a表示输入数组2 ) axis用于指定要删除的维，但指定的维必须是单维。 否则会发生错误。 3 ) axis的值为None、int或tuple of ints，可选。 如果axis为空，则删除所有一维条目； 4 )返回值：数组5 )不修改原始数组；
a=e.reshape (1，1，10 ) aarray ) [ [ 0，1，2，3，4，5，6，7，8，9 ] ] NP.squeeze ) (a ) aarray )，0，1，1，0
squeeze 函数：
PLT.plot(a )跟踪后退(杂项) :文件(stdin )，line 1，inmodulefile ) c:(python27 ) lib(siib **kwargs )文件' c : (python 27 (站点打包(lib )映射) )。 ninnerreturnfunc(ax、*args、**kwargs )文件' c : (python 27 (lib (site-packages ) matplotlib (axes ) _ ) ) inplotforlineinself._ get _ lines (args，**kwargs ) :文件' c : (python 27 (lib ) site-packages ) matpppes in kwargs ) :文件' c : (python 27 (lib ) site-Pacce in _plot_args x，y=self._xy_from_xy(x， y )文件' c : (python 27 (lib (site-packages ) matplotlling in _ xy _ from _ xy ' shapes { } and { }.format (x.) y.shape ) ) value error : xandycanbenogreaterthan2- d 10l ) PLT.plot(NP.squeeze(a ) ) matplotlib.lines.line
使用np.squeeze(a ).shape (10l，)函数转换NP.squeeze )时，显示的数组为秩1数组，即) 10，"
参考： http://blog.csdn.net/Zeng Haitao 0128/article/details/78512715