对销售订单中的销售零售类或单件深入分析销售工会的形态。 例如，一个订单包含ABC三种，它可以分为七种销售a、b、c、AB、AC、BC、ABC。 因此，需要针对各订单的所有相关种类制作全工会穷举清单，从而可以将一个工会对应表与销售记录相关联地进行分析。
要找到合适的工具，完全组合列出动态循环中的类别并不容易。 最近，我在python本机函数包itertools中找到了一个接近需求的函数组合。 经过一番辛苦，终于缩小到了自己想要的东西，做成笔记，分享如下：
官方网站文件https://docs.python.org/zh-cn/3/library/ITER tools.html
IterTools.combinations(Iters，n )元组输出迭代器根据列表，所有组合直接append被分为三个元组。
#组合(ABCD )，2 )-- AB AC AD BC BD CD
#组合(范围(4)，3 )-- 012 013 023 123
原始处方combinationsdefcombinations (iterable，r ) :pool=tuple(iterable ) n=len ) pool ) ifrn : return indices=LLE fori=in-r : break else : return indices [ I ]=1forjinrange (i1，r ) : indices [ j ]=indices [ j-1 ]1yeld tupp
importitertoolsasitsprint (list (its.combinations (' ABC '，1 ) )、end='n ' ) print (list ) its.combinations n ' ) print(list ) its.combinations(ABC )，3 ) )、)、b )、)、c )、)、c ) )、c )、c ) 4]list22=[]forIinrange(1，len(list1)1) 3360iter=its.combinang I ) list.append(list(ITER ) ) print ) list
import itertools as itslist3=['A '、' b '、' c '、' d']list4=[]forIinrange(1， len(list1)1) 3360iter=list I ) list4.extend(list(ITER ) print (list4) )、)、b )、)、c )、)、d
list5=[]for j in list4: str1=，' l=str1.join(j ) list5.append(l ) print ) list5)，' a '，' b，' c' b，' 让我们列一个数字清单，看看你是怎么进来和怎么出来的
*由于返回到数字元素的元组格式，因此无法将在原始列表2中输入的数字列表修改为字符格式进行拼接。 *
list6=[]for j i
n list2: str1 = ',' l = str1.join(j) list6.append(l)print(list6) ---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-5-a0d372cf3412> in <module> 2 for j in list2: 3 str1 = ','----> 4 l = str1.join(j) 5 list6.append(l) 6 print(list6)TypeError: sequence item 0: expected str instance, tuple found既然不完美.....
那么手术开始了，修改官方配方，自定义以完成最终按字符拼接 修改后的自定义combs配方 def combs(iterable, r): pool = list(map(str,iterable)) #手术1换心 替换成字符串 n = len(pool) if r > n: return indices = list(range(r)) yield list(pool[i] for i in indices) while True: for i in reversed(range(r)): if indices[i] != i + n - r: break else: return indices[i] += 1 for j in range(i+1, r): indices[j] = indices[j-1] + 1 yield list(pool[i] for i in indices) #手术2换皮 替换成列表输出 print(list(combs(['A','B','C','D'],2))) [['A', 'B'], ['A', 'C'], ['A', 'D'], ['B', 'C'], ['B', 'D'], ['C', 'D']]加上上面两段小代码*数字列表输入，数字转字符列表输出*
list11 = [1,2,3,4]list22 = []list33 = []for j in range(1,len(list11)+1): #list 组扩展 iter = combs(list11,j) list22.extend(list(iter))for k in list22: #list 转字符拼接 str2 = ',' l = str2.join(k) list33.append(l) print(list33) ['1', '2', '3', '4', '1,2', '1,3', '1,4', '2,3', '2,4', '3,4', '1,2,3', '1,2,4', '1,3,4', '2,3,4', '1,2,3,4']又满意了点 ：）
好，无自由毋宁死，*分组函数打包，设定条件自由选择需要在输入类表内参与组合的元素个数,自定义函数Ncombs()*
def Ncombs(lst0,st=None,ed=None): def combs(iterable, r): pool = list(map(str,iterable)) n = len(pool) if r > n: return indices = list(range(r)) yield list(pool[i] for i in indices) while True: for i in reversed(range(r)): if indices[i] != i + n - r: break else: return indices[i] += 1 for j in range(i+1, r): indices[j] = indices[j-1] + 1 yield list(pool[i] for i in indices) lst1=[] lst2=[] if (st == None) & (ed == None): for j in range(1,len(lst0)+1): #不传参，全部组合 iter = combs(lst0,j) lst1.extend(list(iter)) elif (ed == None): for j in range(1,len(lst0)+1): #传最大组合元素数 if (j >= st): iter = combs(lst0,j) lst1.extend(list(iter)) elif (st == None): for j in range(1,len(lst0)+1): #传最小组合元素数 if (j <= ed): iter = combs(lst0,j) lst1.extend(list(iter)) else: for j in range(1,len(lst0)+1): #传组合元素数的范围 if (j >= st)&(j <= ed): iter = combs(lst0,j) lst1.extend(list(iter)) for k in lst1: #list 转字符拼接 bk = ',' l = bk.join(k) lst2.append(l) return lst2print(Ncombs(['Aa','B','Cc','D','Ee'],ed=3)) ['Aa', 'B', 'Cc', 'D', 'Ee', 'Aa,B', 'Aa,Cc', 'Aa,D', 'Aa,Ee', 'B,Cc', 'B,D', 'B,Ee', 'Cc,D', 'Cc,Ee', 'D,Ee', 'Aa,B,Cc', 'Aa,B,D', 'Aa,B,Ee', 'Aa,Cc,D', 'Aa,Cc,Ee', 'Aa,D,Ee', 'B,Cc,D', 'B,Cc,Ee', 'B,D,Ee', 'Cc,D,Ee'] *简单建自定义函数库，调用：）* import mydatafunc as myprint(my.netcombs([1,2,3,4,'A'],3,3)) ['1,2,3', '1,2,4', '1,2,A', '1,3,4', '1,3,A', '1,4,A', '2,3,4', '2,3,A', '2,4,A', '3,4,A']自定义函数—参数说明
首参：可迭代字符串，列表，元组组合元素最小个数组合元素最大个数仅传最小显示最小至全元素的全组合，仅传最大ed=#N显示1至N个全组合；最小最大一致=n显示n个元素全组合，不传任何参数显示全组合。
以上自定义组合函数完成，就可以按单号分组，拼接产品类，引用my.netcombs打开相关全组合，爆炸函数打爆一下，完美的订单类别全组合清单就实现了。
刚学python不久，纪念一下。
目录
官网文件
原始配方combinations
因为只能按参2个数输出，按网上资料修改成*全组合展示的代码,保持元组分组形式*
那么手术开始了，修改官方配方，自定义以完成最终按字符拼接
修改后的自定义combs配方