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负荷压力测试概念
负载测试是指系统在一定约束条件下能够承受的并发用户量、运行时间和数据量，确定系统能够承受的最大负载压力。
负荷的内容性能测试
疲劳强度试验
大数据量测试
负荷测试的目的是在实际环境中检查系统性能，评价系统性能和服务水平的满足情况。
预计能承受系统的负载压力，在应用实际部署之前评估系统性能。
系统瓶颈分析，系统优化
购买负载测试策略测试工具
利用开放资源测试工具
自主开发性能测试工具
负荷测试计划在需求分析中充分关注负荷压力性能
从设计中得到负荷压力性能指标
在开发阶段创建负荷压力性能测试环境
检查阶段在多阶段范围内测试和调整
运行阶段持续监测系统负荷压力性能
负载压力测试适用于客户端性能测试，以模拟客户端大量并发用户执行不同的业务操作，从而达到实施负载压力的目的。
应用于网络的性能测试包括网络故障分析和网络性能监控。
应用于服务的性能测试此测试主要是对服务的监视。 监视内容包括操作系统、数据库和中间件。
疲劳强度测试日常工作疲劳强度模拟
独特板栗业务疲劳强度模拟
大数据量测试大数据量测试类型
自动生成大数据量
大数据量管理
负载测试指标客户端事务处理性能指标
服务器资源监视指标
数据库资源监测指标
WEB服务器监视指标
中间件监视指标
负载测试实施步骤测试计划-测试要求分析-测试用例创建-测试环境、工具、数据准备-测试脚本记录、创建和调试-方案创建-测试运行-获取测试结果-结果分析和测试报告。
负荷测试计划分析APP应用
定义测试目标
计划草案的实施
检查测试目标
确定APP应用程序的分析系统组件
说明系统结构
分析模型
分散任务
定义测试目标，用可衡量的指标设置目标以衡量最终用户的响应时间，并衡量完成业务流程需要多长时间
定义最佳硬件配置和提供最佳性能的硬件配置。
检查可靠性，系统无错误或无故障的正常运行时间或难度。
测量系统容量，测量系统能处理多大的负荷，除非有明显的性能下降。
确定瓶颈，确定延长响应时间的因素。
定义衡量端到端响应时间的性能度量范围
测量网络和服务器的响应时间
GUI响应时间的测量
测量服务器的响应时间
测量从中间件到服务器的响应时间
负载测试要求分析测试要求内容测试对象是什么？
系统结构怎么样？
您的APP应用系统使用模式是什么？
负荷测试需求分析原理80—20原理：每工作日80%的业务在20%的时间内完成。
对于一个业务系统，去年的年处理业务约为100万件，其中约15%的业务，每项业务需要向APP应用服务器提交7次请求的70%的业务，提出5次请求，剩下的提出3次请求，每年的业务增长率为15%，今后
测试强度估计：
每年总索赔数： (10015%7 10070%5 10015%3 )2=1000万次/年
每日请求数： 1000/160=6.25万次/天
每秒请求数：“62500 x 80 %”/(8x 20 % x 3600 )=8.68次/秒
分析结果表明，服务器处理请求的能力应达到9次/秒
测试环境、工具、数据准备测试环境直接影响测试效果，所有测试结果都是一定软硬件环境约束下的结果，测试结果可能因测试环境而异。
“想做好事，一定要优先其器”。 要进行负载应力性能的测试，首先应该选择合适的测试工具。 测试工具能否满足测试的需要并达到满意的测试结果是选择测试工具最基本的问题。
要进行负载压力测试，必须执行系统相关业务。 在这种情况下，执行业务需要一些数据支持。 这个数据的一部分是初始测试数据。 例如，ERP软件运行前的会计账簿准备。
在系统上进行负载压力测试时，往往需要准备大数据量，或者进行独立测试，或者进行与同时负载压力相结合的性能测试，这个数据就是业务测试数据。
负载测试技巧的参数池技术
在VUSER脚本中插入事务
将聚合点插入到VUSER脚本中
手动关联
IP数据池