python命令行编程,python kwargs

在实际工作中，有两种方法可以在运行脚本时获取命令行参数：

另一方面，利用tf.app.flags组件

tf定义tf.app.flags并接受从命令行传递参数。这相当于接受argv。首先，调用附带的DEFINE_string、DEFINE_boolean DEFINE_integer和DEFINE_float来设置不同类型的命令行参数及其默认值。当然，也可以在终端上使用命令行参数更改这些缺省值。

导入tensor flow as TF

flags=tf.app.flags

# # # #

# hyper parameters #

# # # #

# For separate margin loss

flags.define_float(m_plus )，0.9，' the parameter of m plus ) )

flags.define_boolean('boolean '，True，' the parameter of test boolean ) )。

flags.define _ string (' test string '、' string '、' The parameter of test string ) )。

FLAGS=tf.app.flags.FLAGS

efmain(_ ) :

打印(flags.m _ plus )。

打印(flags.m _ MINUS ) )。

print(lambda_val ) )是

if __name__=='__main__':

tf.app.run执行main函数

使用python的argparse软件包

argparse是python命令行分析工具，可以在python代码中调用shell命令。 tensorflow的一些示例使用argparse定义了一些缺省命令。通常是全局变量，也用作与系统命令交互的全局设置。 argparse软件包的使用方法如下。

导入argparse模块

导入警报

2 .可以创建解析器对象ArgumentParser并添加参数

parser=arg parse.argument parser (描述=' thisisaexampleprogram ' )

3. add_argument )方法，指定程序必须接受的命令参数

parser.add_argument('--echo '，type=str，default='hi '，dest='m '，help='echo the string you use here ' )

parser.add_argument('--square '，type=int，default=9，dest='n '，help=' displayasquareofagivenumber '

args=parser.parse_args (

定位参数：

parser.add_argument('echo '，help='echo the string ' ) )。

可选参数：运行程序时，定位参数是必需的，可选参数是可选的。

通过指定add_argument ()常用参数： dest ) dest，可以从args.a访问参数，例如dest='a '

打印(args.m ) )。

打印(args.n )。