二元分布
1 .求出n次独立反复实验中事件a正好发生k次的概率p。
命令： pdf或binopdf格式： pdf(bino )，k，n，p )或bino pdf (k，n，p ) )。
说明：该指令的功能是计算二元分布中事件a正好发生k次的概率。 pdf表示公共函数，bino表示二元分布，binopdf是专用函数，n是尝试的总次数，k是n次尝试中事件a发生的次数，p是每次尝试发生事件a的概率。
2 .在n次独立迭代实验中，事件a至少发生k次的概率P_s。
命令： cdf或binocdf格式： CDF(bino )、k、n、p )或binoc df (k、n、p ) )。
说明：此命令的功能是返回随机变量xk的概率之和，即累积概率值。 其中，cdf是公共函数，binocdf是专用函数，n是尝试的总次数，k是n次尝试中事件a发生的次数，p是每次尝试发生事件a的概率。
因此，至少发生k次概率为p_s=1-CDF(bino、k-1、n、p )或p_s=1-binocdf ) k-1、n、p )
例8-1某机床出现次品的概率为0.01，在生产100件产品中，(1)求出正好有1件次品的概率； )2)至少有一件次品的概率。
解：该问题可视为100次独立迭代试验，每次出现次品的概率为0.01。
)1)正好以1件不良品的概率在Matlab命令窗口中输入如下内容。
用p=pdf(bino )、1，100，0.01 )通用函数计算正好发生k次的概率
p=0.3697
或者在Matlab命令窗口中键入以下内容：
使用p=bino pdf (1，100，0.01 )专用函数计算正好发生k次的概率
p=0.3697
)2)至少有一件次品的概率输入Matlab命令窗口。
p=1-CDF(bino )、0、100、0.01 ) CDF是计算xk的累积概率值的常用函数，其中计算x1的概率值。
p=0.6340
或者在Matlab命令窗口中键入以下内容：
p=1- binoc df (0，100，0.01 ) p=0.6340