引言：
在实际编程中，随机数这一概念很常用，但实际上也是伪随机数，实际上不是真随机数，但可以充分使用。 在c语言中，在编写游戏等程序时需要使用随机数。 c语言还提供了标准库中用于生成随机数的函数。 随机数的发生根据种子(根据某种公式基于数字计算)而变化，种子和随机数之间满足正态分布(混乱的奇迹分布)。
生成随机数：
在c语言中，头文件中的rand ) )函数通常用于生成随机数，其用法如下：
内部(语音； 【所谓void是指不需要传递参数】
rand ) )随机生成介于0和rand _ max之间的整数。 另一方面，RAND_MAX是头文件中的宏，其中显示rand ()可以返回的最大随机数。 c语言标准没有规定RAND_MAX的具体数值，但至少规定了32767个值。
生成随机数实例
#包含
#包含
int main () )
{
int rands；
rands=rand (；
printf ('生成的随机数为%d(n )，rands )；
返回0；
}
但是这个随机数经过一次编译后是固定的，不能满足我们的实际需求。 如上所述，只是伪随机数。 我们需要不断重播产生随机数的物种，以达到我们实际需求的随机数效应。 我们可以用srand ()函数重新“播种”。 那样的话，种子就会发生变化。
srand ) )的使用方法包括：语音扫描(unsignedintseed )；
需要无符号整型参数。 在实际开发中，可以将时间用作参数。 播种时间不同，生成的种子就不同，最终的随机数也不同。 通常，头文件中的time ) )函数提供当前时间【精确到秒】srand((unsigned ) time null )】。
继续生成新的随机数实例
#包含
#包含
#包含
int main () )
{
int rands；
srand () unsigned (time ) ) null )；
rands=rand (；
printf ('此次产生的随机数为%dn '，rands )；
返回0；
}
提示：根据符合物种和随机数混乱的奇迹分布关系，可以看到生成的随机数逐渐增大或减少
在实际编程开发中，实际需求往往是一定范围内的随机数，要产生一定范围的随机数，需要使用一定的技巧，但笔者常用的方法是在模运算中加入加法运算：
inta=rand( (； 产生//0~9的随机数，注意10可以被整除
规定上下限时：
inta=rand(Q100； 产生100~150的随机数
分析：取模取馀。 rand(q13请考虑为两个部分。 rand ) ) q产生0到50之间的随机数。 后面的100保证a最小只有100，最多50 ) 50 100=150。
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