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import collections# https://www.cnblogs.com/lwp-搞怪的斑马666/p/8331508.htmlimport timeprint(time.ctime())print('hello Jupyter!')Sat May 8 09:17:53 2021hello Jupyter!# 一、Counter统计元素的个数，并以字典形式返回{元素：元素个数}str1="aaabbcccdff"c1 = collections.Counter(str1)print("c1",c1)# 1. most_common：将元素出现的次数按照从高到低进行排序，并返回前N个元素，# 若多个元素统计数相同，按照字母顺序排列，N若未指定，则返回所有元素c2 = c1.most_common(3)print("c2",c2)c1 Counter({'a': 3, 'c': 3, 'b': 2, 'f': 2, 'd': 1})c2 [('a', 3), ('c', 3), ('b', 2)]# 2.elements：返回一个迭代器，元素被重复多少次，在迭代器中就包含多少个此元素，# 所有元素按字母序排列，个数<1的不罗列c2 = collections.Counter(a=2,b=1,c=3,d=1)c3 = list(c2.elements())print(c3)['a', 'a', 'b', 'c', 'c', 'c', 'd']# 3. update：增加元素的重复次数,update本身是没有返回值，只能赋值给其他变量c1.update("a")print(c1)Counter({'a': 7, 'c': 3, 'b': 2, 'f': 2, 'd': 1})# 4.subtract：减少元素重复次数，跟update相反c1.subtract("a")print(c1)Counter({'a': 5, 'c': 3, 'b': 2, 'f': 2, 'd': 1})# 二、orderedDict有序字典，继承了dict的所有功能，dict是无序的，# orderedDict刚好对dict作了补充，记录了键值对插入的顺序，是有序字典dic = collections.OrderedDict({"name":"tom","age":18,"sex":"man"})print(dic)OrderedDict([('name', 'tom'), ('age', 18), ('sex', 'man')])# 1.清空字典dic.clear()print(dic)OrderedDict()# 2. popitem：有序删除，类似于栈，按照后进先出的顺序依次删除,last是bool值,默认True# dic.popitem(last=False)dic.popitem(last=True)print(dic)OrderedDict([('name', 'tom'), ('age', 18)])# 3.pop：删除指定键值对dic.pop(key="name")print(dic)OrderedDict([('age', 18), ('sex', 'man')])# 4. move_to_end：将指定键值对移到最后位置,可以用last指定前后dic.move_to_end(key="sex",last=True)print(dic)OrderedDict([('name', 'tom'), ('age', 18), ('sex', 'man')])# 5. setdefault：设置默认值，默认为None，也可指定值dic.setdefault("score",80)print(dic)OrderedDict([('name', 'tom'), ('age', 18), ('sex', 'man'), ('score', 80)])# 6. update：更新字典，有则更新，无则添加dic.update({"score":90})print(dic)OrderedDict([('name', 'tom'), ('age', 18), ('sex', 'man'), ('score', 90)])# 三、默认字典（defaultdict）：设置values默认类型，如list、tupledic1=collections.defaultdict(list)dic1["course"].append("En")dic1["course"].append("Cn")print(dic1)defaultdict(<class 'list'>, {'course': ['En', 'Cn']})# 四、可命名元组（namedtuple）: 可通过名称访问元组中的元素，提高代码可读性TupleName=collections.namedtuple('TupleName',['a','b','c']) #通过namedtuple自定义一个TupleName类obj=TupleName(11,22,33) # 通过类创建对象objprint(obj.a) # 通过名称访问元组中的元素print(obj.b)print(obj.a * obj.c)# 通过名称访问元组中的元素并进行计算1122363# 五、双向队列（deque）：类似于list，允许两端操作元素,deq=collections.deque('abcd')print(deq)deque(['a', 'b', 'c', 'd'])# 1. append：从队列右侧添加元素deq.append(11)print(deq)deque(['a', 'b', 'c', 'd', 11])# 2.appendleft：从队列左侧添加元素deq.appendleft(12)# 3.clear：清空队列deq.clear()# 4. count：统计队列中元素个数num = deq.count('a')print(num)1# 5.extend：从队列右侧扩展deq.extend([22,33])print(deq)deque([12, 'a', 'b', 'c', 'd', 11, 22, 33])# 6.extendleft：从队列左侧扩展deq.extendleft({'k1':'v1','k2':'v2'}) # 扩展类型为dict，取keysprint(deq)deque(['k2', 'k1', 12, 'a', 'b', 'c', 'd', 11, 22, 33])# 7.index：取元素索引位置deq.index("k1")1# 8.insert：在队列任意位置插入值deq.insert(1,11)print(deq)deque(['k2', 11, 'k1', 12, 'a', 'b', 'c', 'd', 11, 22, 33])# 9. pop：从队列右侧移除值deq.pop()# 10.popleft：从队列左侧移除值deq.popleft()# 11. remove：移除指定值deq.remove('k2')# 12.reverse：将队列中的元素反转deq.reverse()print(deq)deque([33, 22, 11, 'd', 'c', 'b', 'a', 12, 'k1', 11, 'k2'])# 13. rotate：移动队列中的元素，若n<0，则将队列最左侧的元素依次移动至最右侧，反之，n>0，将队列最右侧元素移动至最左侧deq.rotate(-2)print(deq)deque([11, 'd', 'c', 'b', 'a', 12, 'k1', 11, 'k2', 33, 22])