高斯函数曲线及简单积分
一、高斯函数的分布曲线
高斯函数格式
其中，a、b、c是实数常数，且是a 0。
在统计学和概率论中，高斯函数为**正态分布**的密度函数；
根据n(，)2)，期望值确定其位置，标准差确定分布的幅度；
=0，^2=1为标准正态分布。
3 .高斯函数图function[out]=gauss(% mean，sigma ) % gauss1高斯函数曲线) mean均值，sigma方差x=-10:0.0001:10； y=(1/) sqrt )2) pi ) *sigma ) (exp )-() ) ) ) ) x-mean ).^2) ) ) sigma.^2) ) )； out=y； 打印(x，y，' LineWidth '，1 )； title (正态概率过程一维概率密度函数(高斯曲线) )； %legend([ '平均='num2str(mean )，标准差='num2str ) sigma； %num2str ()用于将数字类型转换为字符串(大括号) )为Holdon------------Gauss )-----0，1 )； gauss (1，1 )； gauss (1，2 )； (egend ) )、平均值=0)、标准偏差=1)、平均值=1(、标准偏差=1)、平均值=1)、标准偏差=2) )；
)期望值决定其位置，标准差决定分布幅度，随着的增大，图表位置向右偏移； 随着标准差的增大，图表的宽度降低。
)越小，分布越集中在附近，越大，分布越分散。
)3)关于对称，以达到最大值，以正(负)无限远取值0，以有拐点。
)4)中央高度两侧较低，图像为x轴上的钟形曲线。
)5)曲线与横轴之间的面积始终为1，相当于概率密度函数的函数从正无限到负无限积分的概率为1。 也就是说，频率的总和为100%。
二、简单积分直角坐标系到极坐标系的转换：
分析：坐标变换后有r
参考：正态分布曲线_百度百科(baidu.com)
(一条消息)一个博客-CSDN博客，推导了笛卡尔坐标和极坐标变换时积分变量转换为dxdy=dd_粗暴雪糕_fairy的原因