Python语言

列表与生成式

1.名单写死了，固定了。

a=[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]

印刷品

2.列表生成将使代码更加简洁。

a=[]

对于范围(10):内的I

a .追加(i*3)

印刷品

3.列表和列表生成的运行结果如下：

列出运行结果：[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]

生成的操作结果：[0，3，6，9，12，15，18，21，24，27]

00-1010我们可以通过列表生成直接创建列表。但是由于内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表不仅会占用大量的存储空间，而且如果我们只需要访问前几个元素，那么后面大部分元素所占用的空间就会被浪费掉。

因此，如果列表元素可以按照某种算法计算，我们是否可以在循环中连续计算后续元素？这样就不需要创建一个完整的列表，节省了很多空间。在Python中，这种边循环边计算的机制称为生成器。

00-1010在一般函数中使用yield关键字可以实现最简单的生成器，然后函数就变成了生成器函数。Yield和return返回相同的值，但不同的是，当return返回时，函数状态将终止，而yield将保存当前函数的执行状态，返回后，函数将返回到之前保存的状态并继续执行。

00-1010生成器函数包含一个或多个产量。当调用生成器函数时，函数将返回一个对象，但不会立即向下执行。像__iter__()和__next__()这样的方法是自动实现的，因此我们可以通过next()方法迭代对象。一旦函数被放弃，函数将被挂起。控制权返回给调用者的局部变量及其状态会被保存，直到下一个调用函数终止，StopIteraion会自动抛出

什么是生成器

，只记住当前位置，生成器只保留一个值，下一个之后最后一个值会丢失。

下一个方法只有一个，

# b # __下一个_ _()

如何创建一个生成器

著名的斐波那契数列，除了第一个和第二个数字，任何数字都可以通过将前两个数字相加得到：

1,1,2,3,5,8,13,21,34,

斐波那契序列不能通过列表生成来编写，但可以通过函数轻松打印出来：

def fib(最大):

n，a，b=0，0，1

而nmax:

打印(b)

a，b=b，a b

n=n 1

返回“完成”

f=纤维(10)

运行结果：

一个

三

五

八

要把它变成发电机，只需把打印(b)改为Yiled B即可。

def fib(最大):

n，a，b=0，0，1

而nmax:

#打印(b)

产量b

a，b=b，a b

#a=b a=1，b=2，a=b，a=2

#b=a b b=2 2=4

n=n 1

当返回“完成”#异常时打印的消息

操作结果：使用next取值。

打印(f.__next__()

不能打印使用强制循环返回的下行

对于f:中的I

打印(一)

生成器函数与一般函数的不同

追溯(最近一次通话最后一次):

模块中的文件' D:pythonindex.py '，第85行

打印(f.__next__()

停止迭代：完成

生成器如何节省资源？

g=fib(6)

#异常处理代码

而True:

尝试：

x=下一个(g)

打印(' g: '，x)

除了停止迭代为e:

打印('生成器返回值： '，即值)

最终操作结果：

g: 1

g: 2

g: 3

g: 5

g: 8

发电机返回值：完成

===开始循环===

0.2s内完成]

00-1010更容易使用，代码更少，内存使用更高效。例如，当创建一个列表时，所有的内存空间都被分配，生成器只在需要的时候使用它，更像是一个代表无限流的记录。如果我们想要读取和使用的内容远远超过了内存，但是我们需要处理流中的所有内容，那么生成器就是一个很好的选择，比如它可以将当前的处理状态返回给生成器，因为它可以保存状态，那么下一次直接处理就足够了。管道发生器。假设我们有快餐记录。这个记录的第四行记录的是过去五年每小时卖出的食物数量，我们需要把所有的数量加在一起，才能算出过去五年卖出的总数量。假设所有数据都是字符串，不可用的数字标记为n/a，那么我们可以用以下方式处理：

著名的斐波那契数列

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作者：埃里克_吕

来源：CSDN

原文：https://blog.csdn.net/qq_35976351/article/details/79680121