虽然很久没有使用Matlab工具了，但最近因为需要处理数据，所以又找回来了
主要记录用Matlab计算矩阵相关系数的方法
矩阵格式： 4096*3575
目标：得到该矩阵的各行和剩馀行的数据之间的相关系数矩阵(4096*4096相关系数矩阵)
例如，a=[123]
12 14 15
23 34 45]
计算与a第1行和第2行、第3行、第2行和第1行、第3行、第3行和第1行、第2行的对角线对称相关的相关系数的矩阵
使用corrcoef方法计算矩阵中某两行之间的系数矩阵，如下所示： 0.9820是我们想要的系数
corrcoef ) )首先知道了可以直接结算两个向量之间的系数(help corrcoef可以调查具体的使用方法)。
以上是处理本数据的代码，每行约需要1分钟，速度非常慢
以上方法笨于自行书写，计算完系数需要自行填写系数矩阵，因此每次迭代速度慢，占用内存
然后找到corr ()，输入矩阵，得到直接相关系数的矩阵。 方便。 首先替换原始数据，然后用corr ) )进行计算，得到相关系数矩阵
真方便啊。
标签：系数，第4096行，相关系数，矩阵，二维，第2行
资料来源： https://www.cn blogs.com/smile 621 sq/p/14318966.html