基于MATLAB的神经网络模型参考控制仿真
基于神经网络在系统辨识和动态系统控制中的成功，介绍了一种典型的前向网络BP算法，采用模型参考控制
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目的用临床检测指标建立2型糖尿病周围神经病变(DPN )遗传算法，优化反向传播(GA-BP )神经网络模型，评价其诊断性能。 方法收集重庆医科大学附属医院2016年1-12月收治的DPN患者2240例和非DPN患者2632例，采用SPSS 21.0对两组患者41项临床检验指标进行单因素分析，选取统计学意义变量37项.
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目的：神经网络模型(back propagation，BP )，遗传算法优化的BP神经网络模型) bpneuralnetworkmodeltrainedwithgeneticalgorition GA-BP )、COX比例风险模型收集糖尿病患者截肢与截肢及方法：重庆医科大学附属第一医院2014年1月至2016年1月收治的273例糖尿病足患者住院资料，并以电话随访形式随访患者至2016年12月。 BP神经网络模型的建立.
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提出了求解非空心凸子集上非光滑优化问题的神经网络模型。 该神经网络模型由微分包含梯度系统刻画。 证明了应该很紧.
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本文采用问卷调查法获取大学生消费者信息资料，采用网络抽样的方法获得调查样本对象后，采用Excel和SPSS进行原始数据处理，通过描述统计、
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硝酸盐浓度是海洋生态系统研究的重要指标。 光学法硝酸盐原位传感器具有测定速度快、无需化学试剂的优点，在长时间连续监测方面优于镉柱还原法等实验室化学方法。 在计算模型方面，目前国内外硝酸盐光学传感器多采用最有效的鞋垫乘法(PLS )对紫外吸收光谱进行光谱分析建模，模型难以优化，泛化能力较低，但神经网络模型理论上以任意精度对其进行任意分析利用自主研制的海水硝酸盐原位传感器研究硝酸盐浓度范围为30750GL (-1 )的人工海水紫外吸收光谱，建立神经网络模型，定量计算水中硝酸盐浓度。 对比研究了单隐层和双隐层神经网络模型测定硝酸盐浓度.
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