今天在位图中介绍的数据结构被称为位图。 在谈论什么是位图之前，先看看“非常简单的问题”。 有40亿个无符号整数数据。 现在给定目标数字，判断该数字是否在这40亿数据中。 主题确实看起来很简单。 一些同学说，直接遍历就ok了。 其他同学通过对这些数字进行排序和二分钟搜索，展示了更高效的搜索方法。 但是，这有问题。 问题不是你搜索这个数字的效率问题，而是你可以扫描或排序。 这些数字在内存里吗？
一个整数int是4字节，10亿个int已经需要4G内存，40亿个int是16G。 所以，这里方法行不通的根本原因实际上是内存不足，而今天的位图可以很好地处理这个问题。
既然位图模型的根本原因是这些数据int无法容纳，还有什么比标记这些数字更小的呢？ 没错，一些同学认为char可能只要占一个字节就能代表一个数字。 但是，随着数字位数的增加，仍然不能用一个字符表示一个数字。 这意味着低于4G的内存仍然无法解决此问题。
其实到目前为止，我们的问题已经转化为使用更小的存储单元标记数字的方法，但在程序中是我们最小的访问单位的bit位，所以这里我们如何使用位标记(映射)这些数据
当前，4个字节本来只能存储一个int，但使用位图存储(映射)了32个数字。 这意味着16G/32大约可以在500米左右映射这些数据。 那么，这些数据是如何映射到位图的呢？ 接下来请看。
为了便于设计位图，我们将位图表示为一个数组，以便矢量为我们提供连续的空间。 只负责数据的设定或删除。
class bitmap { public : bitmap (size _ trange ) /向右移动5位相当于除以32，加上1等于小于32的数字除以32等于0_bittable.resize )。 (； 设置位图元素
voidsetbit(size_tx ) {size_t index=x 5； size_t num=x % 32； _bitTable[index] |=(1 num )； }看看为什么需要size_t index = x 5和size_t num = x % 32两级操作。 让我们来看看映射5和32两个个数
5表示防止第一个整数空间中的第五个，32表示放置在第二个整数空间中的第一个。 另一方面，**bittable[index]|=(1num ) *将num位的数字设置为1，并确保其余数字保持不变。
删除位图元素
比较简单，需要知道的是，**~(1num ) *表示num位为0，其余位均为1。
voidremovebit(size_tx ) {size_t index=x 5； size_t num=x % 32； _bittable[index]=~(1num )； }查找位图元素
这个什么都别说，很简单。 说到这里，你的位图也就完成了。 很简单
OOLtestbit(size_tx ) {size_t index=x 5； size_t num=x % 32； return_bittable[index](1num； }完整代码：
class bitmap { public : bitmap (size _ trange ) ) _ bittable.resize (range5)1)； //表示位图中数字位置的voidsetbit(size_tx ) {size_t index=x 5； size_t num=x % 32； _bitTable[index] |=(1 num )； //去除位图中的数字标记. voidremovebit(size_tx ) {size_t index=x 5； size_t num=x % 32； _bittable[index]=~(1num )； }booltestbit(size_tx ) {size_t index=x 5； size_t num=x % 32； return_bittable[index](1num； } private : vector int _ bittable； (； 展开现在修正问题，让你在40亿个数据中寻找出现两次的数据。 这个时候，我们需要用两个人来标记同样的数据。
n位图的实现如下：
classnbitmap { public : n bitmap (size _ trange ) ) _bittable.resize ) (range4)1)； }voidsetbit(size_tx ) {size_t index=x 4； size_t num=x % 16； num *=2； OOLfirst=_bittable[index](1num )； OOLsecond=_bittable[index](1) num1)； if (！ (第一次连接) ) _bittable[index]=)1num； }booltestbit(size_tx ) {size_t index=x 4； size_t num=x % 16； num *=2； 返回(bittable [ index ] num )0x03； } private : vector int _ bittable； (； 关于位图的说明到此为止。 现在，让我们在10亿个字符串中寻找一次出现的字符串。 一些同学毫不犹豫地使用我们使用的位图。 但是仔细想想，我们的位图只是可以映射数字类型的数据，到了字符串和其他文件，似乎就没那么自信了。 请不要着急。 聪明的悲伤招牌有一个叫布隆过滤器的骚动。 请看下面的博客哦。