1、问题说明使用直方图均衡手段可以提高图像的对比度，目前我们学到的是单通道上的灰度图像处理。 那么，彩色图像该怎么办呢？ 实际上，使用opencv提供的split方法将RGB图像分为r、g、b三个通道的图像，对每个通道的图像进行直方图平均化处理，并使用merge函数合并处理后的图像。 这就是彩色图像的直方图均衡处理。
2、效果展示2.1平差前后的直方图转换
2.2图像变化
3、具体代码defsplit(image ) : B，g，r=cv.split ) image ) hist_b_1=cv.calchist ) [b]，[0]，None，[ 2200 255 ) b_equal=cv.equalizehist(b ) hist_b_2=cv.calchist([b_equal]，[0]，None，[256]，[ 0，25524 ) None，[256]，[ 0，255 ] r _ equal=cv.equalize hist (r ) hist_r_2=cv.calchist([r_equal]，[0]，None ) 3 ) PLT.plot ) hist_g_1，' r ' ) PLT.subplot )3 5 ) PLT.plot(hist_r_1，' r ' ) PLT.subplot ) 3、2、6 R_equal] () Result_1=cv.hconcat () image，Result_0) ) ) cv.imshow )、result_1) cv.waitKey ) )。