摘要:本案例研究利用GraphPad Prism 8常见的“四参数Logistic回归模型”分析来自某剂量反应试验的数据。 这个试验的目标是根据有无增强剂(booster )来估计跳蚤治疗的EC50值。 结果，是500只跳蚤中被杀的跳蚤的数量。
课题：
剂量反应案例研究：四参数Logistic模型(4PL ) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )
研究目标：
根据有无增强剂决定EC50值
关键字：
Graphpad Prism统计分析数据分析医学制图软件
在开始实验之前，让我们先看看什么是四参数Logistic模型(4PL )。
4参数Logistic方程有两种形式：
1 )一是浓度x已由以10为底的对数转换；
模特
y=bottom (顶底)110^ ) (logec50-x ) *HillSlope ) )
2 )一是x未转换。 无论哪种方式，Prism中的参数估计值、标准错误、可靠区间都相同；
模特
y=bottom(x^hillslope ) ) * (顶底/)/(X^HillSlope EC50^HillSlope ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
该模型的四个参数是Top、Bottom、Hill Slope和EC50。
Top 是指最大响应该实验认为高浓度时约为400。 这相当于杀死80%的跳蚤。
当Bottom 是指基线响应浓度为零时，研究人员预测被杀死的跳蚤约为0。
大于Hill Slope 是指曲线的坡度1的值表示陡坡，小于1的值表示缓坡。 在某些情况下，它被设置为1。
EC50 是指 Top 和 Bottom 之间引起反应的剂量增强剂有效时，“有增强剂”的EC50浓度应低于“无增强剂”的EC50浓度。
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