a .逻辑寻呼使用光标寻呼。 好处是所有数据库都是统一的，缺点是效率低下。
1 .逻辑寻呼的第一种方式是使用结果集的滚动寻呼。 此分页方法通常称为“逻辑分页”，因为它依赖于结果集的算法进行分页。 步骤如下。
a .根据条件sql查询数据库。
b .得到结果集。 因为resultset包含游标，所以next ) )方法可以指向以下记录：
next ) )方法，得到分页所需的结果集。
2 .逻辑分页的第二种方法是使用Scrollable ResultSets (可滚动结果集)并使用ResultSet的absolute )方法快速导航到游标指定的记录行。 虽然与第一种方法没有太大区别，但是单效率比ResultSet更好，但是absolute ()方法并不是所有的jdbc驱动程序都支持。
b .物理分页是指数据库本身提供了分页方法，就像mysql中的limit一样。 好处是效率高，缺点是不同的数据库有不同的做法。 hibernate采用物理分页，mybatis默认采用逻辑分页，但可以通过插件或其他方式获得物理分页效果。
1 .在1.ibatis中，查询函数主要有queryForList和queryForPaginatedList，queryForPaginatedList是逻辑分页，在数据量较大时性能会急剧下降
2.)为了使项目2013年写的几个项目能够达到物理分页效果(返回queryForList，通过以下调用可以获取queryEntities的全部数据： )
list entities=entities=getsqlmapclienttemplate ().queryforlist('queryentities '，paramsMap )； 如果需要知道记录总数，则需要：
list rowcount=getsqlmapclienttemplate ().queryforlist('getrowcount '，paramsMap )；
因此，代码需要在第一次运行queryEntities之前运行getRowCount以获取记录数。 由于queryEntities采用了select * fromtablewhereconditionlimitmoffsetn语法，因此自动返回n个结果记录(小于或等于m个记录)。 这需要数据库支持。 可以使用MySQL，Sqlite。 请注意，OFFSET n将跳过返回的结果集中的前n个。 很明显，以上是一个简单的iBATIS物理页实现，每次翻页时都需要执行查询，但由于只获取LIMIT记录，因此服务器的内存消耗是固定的较小大小。 这在浏览大型记录集时特别有用
3 .利用数据库本身的一些特性进行分页。 即，利用数据库的sql语法的优化来提高寻呼性能。
对于Oracle数据库，请执行以下操作：
a .根据所用数据库的特性组织sql进行寻呼。
b .每次跳转页面时，sql查询都不同。 常见的sql分页方法、“反向结果集以限制行数”分页和步骤如下：
)1) .获取所有满足条件的结果集中唯一标识的Key值(通常为主键)，并按正向排序。
)2)使用数据库提供的特殊方法限制“最大结果集”(Oracle中为rownum，sql server中为top，mysql中为limit )。 “最大结果集”是当前页面中包含的所有记录数，“最大结果集”应仅包含唯一的密钥值
(3) .将步骤(2)的“最大结果集”反向，获取“表示当前页面显示数量的结果集”。 该结果集中只包含唯一的Key值。
(4) .从在步骤(3)中取得的密钥值中取得显示数据，该显示数据是应该显示在当前页面上的数据。
对于MySQL数据库，在MySQL数据库中，offset关键字意味着“越过”，limit关键字意味着“限制”，这两者的组合可以很容易地分页。
(1)获取符合条件的结果集，包括所有字段。
)2)使用offset关键字超过结果集(超过的结果集是()当前页- 1)；第一页的显示数量) ) )。
)3)使用limit关键字限制结果集的获取(被限制获取的结果集是一页的显示数) )。
分页结论：
1 .物理分页速度未必快于逻辑分页，逻辑分页速度也未必快于物理分页。
2 .物理分页总是优于逻辑分页。 不需要向APP应用程序侧施加数据库侧的压力。 即使速度有优势，其他性能优势也足以弥补这一缺点。
3 .在执行分页操作之前，必须了解使用数据库本身的sql语句的特性更好的分页