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用概率算法解决的想法没有数量限制：
总数n、预计当选数m、当选数k。 0=K=M=N
随机数r，区间为[0，N-K
如果r中了[0，M-K，则当选，k。
结束了。
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我最近在写互动代码，其中一些一直使用到有概率发奖为止。 我试着在网上简单地搜索了一下，但是没有看到Java版本。 我觉得太简单了。 没有人稀罕写，也许有开源的方案，但我找不到。
请随手记录下我写的东西。 这是比较简单的100%、1000%版本的方案。 我记得五年前写了几百万人的抽签方案。 使用概率解法，记录中奖人数，然后使用数学方法，越晚中奖概率越高。
我先把这个简单的版本发给你吧：
//*
*构建伪随机数、0~max的伪随机数发生器。 用完可以自动填充
*通常在上层业务进入静态。
*建议使用一个静态地图管理不同的业务。
*在这里输入Set，根据场景可以使用ConcrrentHashMap在对应的概率值中输入对应的业务Object。
*/
公共类仿真随机{
私有副本写入器副本写入器；
隐私int max；
私有随机随机；
公共仿真随机(intmax ) {
版权所有者=newcopyonwritearrayset (；
this.max=max；
refill(this.max；
}
//*
*重新生成所有随机数
* @param max
*/
保护性语音文件(intmax ) {
random=new random (system.current time millis ()；
for(intI=0； i max； I ) {
copyonwritearrayset.add(I；
}
}
//*
*得到下一个随机数。
*此方法不需要同步。 因为如果第一个线程用完了，则在另一个线程初始化时第一个线程得到数据也没关系。 保证全概率出现一次，不少也不少。
*但是，对于不同的业务，必须保证上层有不同的业务得到不同的实例实例instance，如果所有业务共享，业务就有可能概率不完整。
* @return
*/
公共int next () {
int nextInt=-1；
do {
intnexttryint=random.nextint (max；
if (复印写入程序arrayset.remove (nexttryint ) ) }
//删除成功后返回
nextInt=nextTryInt；
}else {
//判断是否全部出现
if(copyonwritearrayset.isempty () () ) )
//一旦出现全概率，再填充
再填充(max；
}
}
}while(nextint==-1 )；
返回下一步；
}
publicstaticvoidmain (字符串[ ] args ) {
仿真随机p=新仿真随机(10；
for(intI=0； i20； I ) {
系统. out.println (p.next ) )；
}
}
}