是否采用%梯度下降法进行局部搜索的控制参数IfLocalSearch=0； % .
经过10000次训练，traningdm网络的输出误差与traningd训练算法的结果基本相同，-9-网络误差的收敛速度也非常慢。 Traningdm为运动量梯度下降算法和traningd……。
权重系数调整u(k ) e ) k1 ) O1 )3) u ) k ) O2 )3) e ) k ) O3 ) e ) k ) k1 ) e ) k2 )网络权重系数的修改采用梯度下降法。
:(B1P算法沿均方误差的梯度下降方向收敛，但均方误差的梯度曲线有不少局部和……)他也有明显的不足。
(rig )另一类是动量批梯度下降tnd，a训练函数) rid。 tigtnm(rnd )由批梯度下降计算出aga法，沿网络性能参数负梯度方向调节b沿p神经网……。
)2) BP学习算法的数学分析BP算法采用优化算法的梯度下降法，将一组样本.
2 )2) BP学习算法的数学分析BP算法采用优化算法的梯度下降法，将一组.
神经网络和matlab仿真摘要随着技术的发展人工神经网络在各方面应用越来越广泛matlab仿真技术在神经网络建模中起着非常重要的作用因此本文将讨论
BP算法本质上是求误差函数最小值的问题。 该算法采用非线性规划中的最速下降方法，沿误差函数负梯度方向修正权重系数。 BP网络的快速学习算法和MATLAB神经的选择.
网络tansig )双曲正切s型(Tan-Sigmoid )传递函数logsig )对数s型)传递函数traingd )梯度下降BP训练函数2.4.3 BP神经网络学习算法的MATLAB …… .
应用梯度下降法作为查找优良过程的前一级迭代或插值步骤，并在接近极值点zzdbb时选择其他收敛快的算法。 资料仅供参考，不合适的地方请联系修改。 在MATLAB中实现的几个.
网络学习函数Para.PerformFcn='sse '； %网络的误差函数para.innum=size(input，1 )； BP神经网络设计实例(MATLAB编程)实例1采用动量梯度下降算法……。
(b )为模型1，模型2为坡度下降法训练下选择为0 .钦—O.1 .
=f#(SJm-1 )！ 由于W i m m m ij i需要修改学习率算法和动量批梯度下降算法，网络训练速度会更快。 共轭梯度算法：通过变换梯度来实现网络训练的……。
也可以使用‘train gdx’，即牵引量梯度下降算法； ’train CGF’，即共轭梯度法。 其他，可以查看matlab帮助：帮助内容-网络对象……。
自适应调整学习速度添加动量因子的梯度下降反向传播算法训练函数%learn属性' learngdm '添加动量因子的梯度下降学习函数net.trainParam.epochs=1000； %允许最大的训练……。
也可以使用‘train gdx’，即牵引量梯度下降算法； ’train CGF’，即共轭梯度法。 其他，可以查看matlab帮助：帮助内容-网络对象……。
自适应调整学习速度添加动量因子的梯度下降反向传播算法训练函数%learn属性' learngdm '添加动量因子的梯度下降学习函数net.trainParam.epochs=1000； 允许%最大训练步骤.
BP算法本质上是求误差函数最小值的问题。 该算法采用非线性规划中的最速下降方法，沿误差函数负梯度方向修正权重系数。 BP网络的快速学习算法和MATLAB神经的选择.
比较算法收敛速度和复杂度袁需得到了不同模型的应用实例。 袁需根据不同的数据集，采用了更好的优化算法，关键词医院梯度下降法说线性回归说逻辑回归说MATLAB的中图分类……。