以下屏幕快照中的opencv读取格式应该是BGR。 我个人疏忽了！
文章目录一、Python读取图像二、对图像进行灰度处理三、比较普通的二值化处理四、图像颜色空间转换一、Python读取图像
1、第一种简单方法：
import cv2 #opencv读取的格式为BGR，import c v2 ascvimg _ cat=cv.im read (c :/users/Xiaoyan/opencv-picture/cat.JV
2、使用函数读取图像(需要多次打印图像时很简单。 往下看，大家都能感觉到) :
import cv2 #opencv是BGR，importcv2ascvdefcv_show(name，img ) : cv2.im show (name，img ) cv2.waitkey(0) cv2.cv2
备注：请注意图像格式。 是. jpg还是. png？ 否则会报告错误，找不到图像。 请不要使用有中文或空格的图片路径。 防止错误
二、图像灰度处理import cv2 #opencv读取格式为BGR，输入c v2 ascvimg _ cat=cv.im read (c :/users/Xiaoyan/opency 转换为灰度cv.imshow )、img _ cat (cv2.wait key (0) cv2.destroyAllWindows ) )
三.常规二值化处理1 .二值化处理概述：
1 )二值图像与灰度不同。
2 )二值图像(二值图像)是指图像上的每个像素只有两种可能的值或灰度状态，并且通常以黑白、宝马和单色图像表示二值图像。
3 )二值图像的灰度级只有两种。 也就是说，图像中任何像素点的灰度值都为0或255，分别表示黑色和白色。
4 )进行形态学处理(蚀刻和膨胀操作)得到的图像数据必须是二值图像。
2.- cv2.THRESH_BINARY_INV二值法，THRESH_BINARY的反转(黑白反转) )。
import cv2 #opencv是BGR，import c v2 ascvimportnumpyasnpdefcv _ show (name，img ) 3360cv2.imshow ) name， img ) cv2.waitkey(0) cv2.destroyAllWindows ) #模板图像img=cv2.im read (' c :/users/Xiaoyan/opencv-pictur cv2.THRESH_BINARY_INV ) [1]cv_show(img '，img1) res=NP.() ) ) ) 65
在这里，您可以清楚地看到使用函数读取一张图像很容易
四.图像颜色空间转换#从彩色图像到灰度图像img2=cv2.cvtcolor(img，cv2.COLOR_RGB2GRAY )从灰度图像到彩色图像img3=cv2.cvtcolor ) img，