数学建模之排队论模型及代码
我是初学者，第一次写博客。 以前看别人写的博客，汲取别人的知识，今天自己也写自己的博客，分享自己的收获，希望对你有帮助。
言归正传，排队论是数学建模中常见的数学模型，但由于它与专业知识相关，对理工以外的专业来说很难。 说明模型的一般步骤。
第一步：准备数据
也就是说，确认客户的来源符合什么分布，服务时间符合什么分布。 例如，大部分游客到达时间符合泊松分布，服务时间符合指数分布。 但是请注意，适用于什么样的分布，必须结合你的数据进行分析。 因此，这里涉及分布验证的问题，一般多采用假设性验证。 什么事？ 请关注博客，稍后说明。 本文仅介绍模型和代码。 验证成功后，可以说明你的数据满足什么分布，参数是多少。 首先用SPSS进行验证，然后进行假设验证。 否则，万一假设错了就不好意思了。
第二步：模拟机构运行机制
你的服务机构是什么工作原理？ 决定客人如何出入。 这样，就可以确定客人的到达时间、等待时间、出发时间。 常用的是单前台、多前台、单人、多人一班的机型。
第三步：计算机模拟
确定所有因素后，可以用计算机模拟进行模拟。 按照模特的想法一步一步来。 (编程能力需要一定的基础)
在这里，编辑多人给出了一个班次的代码。 注释很详细，请按照它模仿，练习一下。
clearclcto_time=600； L=10； a=30； lamda=5； mu=3； ser_mean=1/mu； ARR_num=round(to_time*lamda*2)； qu (2， )=exprnd(ser_mean，1，arr_num )； %服务时间qu (1， )=poissrnd )1/lamda，1，arr_num； qu(1, )=cumsum (qu ) ) 1, )； %到达时间%分阶段实验%第一回合模拟s(1)=Qu ) 1，a )； %回合开始时间e(1)=max (qu ) ) 2，1: a )； %1次停留时间段fork=1:aqu(3，k )=s )1) Lqu ) 2，k )； %脱离时间qu(4，k )=s ) 1； %预测时间qu(5，k )=s(1)-qu ) 1，k )； %等待时间end%第I轮模拟for i=2:10000 %结束条件，结束时间判断if(e(I-1 ) s ) I-1 ) L=to_time ) break； endif(s(I-1 ) Le ) I-1 ) to_time ) num ) I-1 )=sum ) qu ) 1，a* ) I-1 ) 1:1590 ) s ) I-1 ) Le ) I-1 ELSEnum(I-1 )=sum ) qu(1，a* ) I-1 ) 1:1590 ) to_time )； endif(num(I-1 )=a ) %达到或不满足启动请求时，s ) I )=qu(1，a*i )； e(I )=max ) qu(2，a* ) I-1 ) 1:a*i ) )； %停留时间最长fork=a*(I-1 ) 1:a*i qu(3) 3，k )=s ) I ) qu ) 2，k ) l； %脱离时间qu(4，k )=s ) I； %预约时间qu(5，k )=s ) I )-qu ) 1，k )； %等待时间endelseif(num(I-1 ) a ) )超过规定人数时s ) I )=s ) I-1 ) e ) I-1 ) l； %开始时间e(I )=max ) qu(2，a* ) I-1 ) :a*i ) )； %停留时间fork=a*(I-1 ) 1:a*i qu(3) 3，k )=s ) I ) qu ) 2，k ) l； %脱离时间qu(4，k )=s ) I； %预约时间qu(5，k )=s ) I )-qu ) 1，k )； %等待时间结束%可视化处理%满足条件对平均等待时间的影响%figure； %x=1:c； %plot(x，dely(x ) x )，'-o ' )； %legend(x的性能曲线)； %预约时间，到达时间figure； x=1:a*(I-1； plot(x，qu ) 1，x )、'-r '、x，qu )、x )、'-b ' )； legend (“到达时间”、“预约时间”)； 图形； plot(x，qu(4，x )-qu ) 1，x )，'-o ' )； legend ('在预测需要多长时间后开始)； 图形； plot(x，qu ) 3，x )，'-o ' )； legend ()离开的时间)； 执行结果：
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