登录Github Daily全球趋势排行榜、2.1k星标三次，涵盖图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等视觉任务，更重要的是简单易行！ 很简单！ 不需要数学基础。 不需要对ssdhs进行编程。 下载后，可以快速开发和实用AI算法模型。 另外，还有工业制造、安全巡逻、能源电力、卫星遥感、智能交通等10多个行业场景的样例项目。 你不惊讶吗？ 不意外吗？
释放这一广大开发者的神器是PaddleX飞翼的全流程开发工具！
它不仅涵盖了CV领域的大部分主要任务开发能力，还提供可视化开发方式、模型可视化评估、模型压缩、模型加速、加密部署！ 还是完全免费的开源！
编辑马上小心翼翼地把它送到传送门：
3359 github.com/paddle paddle/paddlex
我建议等伙伴们Star收藏后再慢慢研究。
这个项目到底有什么优点，具体能做什么呢？ 那么就展开来详细介绍一下吧。
我能做什么？
涵盖图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务全部！ 还提供工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等10多个行业实际场景的详细样本工程！
工业制造：瑕疵检测、目标定位、智能检测、自动分拣、产品计数
巡检：输电线路及基站主机异物检测、仪表等设备检测及读数、异常喷洒、火灾检测
智慧城市：车辆、行人、交通标志检测、卫星遥感影像识别、建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算
智能零售：商品检验、商标检验、计数
智能医疗领域： CT影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查
怎么用？
可视化开发： PaddleX图形开发界面GUI和适用于Windows系统部署的“工业相机实时目标检测GUI”。 部署后，可以直接调用一个或多个摄像机，直接可视化检测结果。
一键安装pip install，四个API完成深度学习算法培训！
一站式开发：
全面覆盖数据预处理、超参配置、模型培训与评估、模型多重性部署等深度学习产业项目开发全流程。
多硬件、多环境快速部署上线：
paddlex部署模块：适合业界普遍使用的CPU、GPU (包括NVIDIA jetson )、草莓派等硬件，支持使用OpenVINO或TensorRT加速推理。 完全支持业界最常用的Windows系统，并提供C#语言部署方法。
独特的paddlex制造SDK
预测库不会编译吗？ 需要合并多个算法吗？ PaddleX Manufacture SDK提供了预编译飞桨部署开发工具包(SDK )，可加快业界领先的多平台部署，通过修改业务逻辑配置文件可以快速完成推理部署。 涵盖单个算法和多个算法的串联形式。 非常低的代码，非常有效率。
父级示例工程和文档：
为每个产业落地细节提供详细完善的操作指南，以及基于产业真实场景的示例项目。 涵盖从数据标记、数据预处理、单模型训练调谐、多模型合并到多部署、推理加速、可视化结果呈现等全过程！
平台构建和模型加密
除了以上通用用法和模块外，PaddleX还有独特的切割方式！
可以直接构建AI开发平台和服务的rest风格的API :无论在哪里部署培训框架，只要启动rest风格的API服务，就可以在本地调用开发界面并调动远程服务器资源进行培训
模型加密：即使你的模型被复制了，没有密钥也不能非法使用！
无论是AI算法开发人员、软件系统工程师、硬件工程师还是学生，无论您对任何视觉领域的任务有什么需求，都可以应用PaddleX提供的深度学习算法来快速进行模型开发
Star还在等什么？ 这样优秀的项目不值得支持吗？
项目链接：
3359 github.com/paddle paddle/paddlex
不仅仅是这样！6.28-30日每晚 8:15-9:30，百度高工通过直播，一步步为我们详细讲解深度学习产业应用的落地过程。 我还不赶紧扫码上车。
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