1 .并行计算
对以下并行计算的个人理解受到了很多质疑和删除。
~~1、并行计算是指将计算任务分成几个块，分别同时运行多个CPU，从而将执行时间缩短数倍。 在多核电脑上，要查看计算是否并行，只需查看CPU占有率是否为100%。 如果有两个CPU，则串行任务最多消耗50%的CPU。 ~~~
~~2、用于并行计算的CPU属于不同服务器时，另有称谓——分布式计算。 ~~~
~~3、为了使多线程并行计算更加高效，电脑的CPU必须在物理上是多核的。 单核CPU即使多线程化，也只能在线程之间来回切换，无法计算得更快。 (单核多线程技术只能提高用户体验。 ~~~
~~4、如果可以将任务分成独立的几个块，那么既不难并行化任务，也不难分散化任务。 然而，当任务块之间存在数据交换时，并行化任务需要很多干预。 因为也有计算快、计算慢的任务，所以任务之间需要互相等待对方的数据。 ~~通信复杂性理论的起源之一是并行计算任务间调度数据的优化。
2.Matlab自动使用多核CPU
从Matlab7.3(r2006b )开始，不需要用户干预。 Matlab中的一些矩阵操作会自动使用多个CPU。 MATLAB中主要采用的blas (basiclinearalgebrasubroutines )现在支持多线程。 在BLAS中的操作有矩阵乘法、求特征根等。
从Matlab7.4(r2007a )开始，MATLAB围绕元素- wise的数值计算(如sin(a )、A.*log(A ) a ) )为某些操作提供多元线性支持。
3 .自动使用多线程的函数和操作
1、任务可分解为可同时计算的几个任务块，且任务之间不需要通信或通信量少。
2、数据量大。
3、任务不受内存吞吐量速度的限制。 例如，eigs函数不会分解为多线程。 是因为其计算受内存吞吐量速度(viawhyiseigsnotmultithreadedinmatlab 7.8 ) r2009a的影响吗？ 请参阅。
具体而言，以下操作和函数使用多线程： 不完整
elementwisefunctionsandexpressions :
functionsthatspeedupfordoublearrays 20 kelementstrigonometric 3360 acos (x )、ACOSH(x ) x、ASIN(x )、asinh ) x、asinh
扩展： exp (x )、POW2(x ) x、SQRT(x ) x ) )。
操作系统3360 x.^ y:for example 33603 * x.^ 32 * x.^ 24 * X6，sqrt(tan(x ).*sin(x ).*3)8)；
functionsthatspeedupfordoublearrays 200 kelementstrigonometric : hypot (x，y )，TAND(x ) x ) () ) ) ) ) ) )
是complex:ABS(x )
roundingandremainder 3360 unwrap (x )、CEIL(x )、fix )、FLOOR(x )、mod (x，n )、round (x ) ) ) ) )
基本阵列操作系统3360逻辑(x )、ISINF(X ) x、ISNAN(X ) x、INT8(X ) x、INT16(X ) x、INT32(X )
Linear Algebra Functions:
functionsthatspeedupfordoublearrays 40k elements (200 square ) operators:x*y )矩阵多重(x^n )矩阵电源) )
修复操作3360最大值(three input )，PROD，SUM
矩阵分析： det (x )、RCOND(X ) x、HESS(X ) x、EXPM(X ) x ) )。
linearequations3360inv(x )、LSCOV(X ) x，x )、LINSOLVE(X ) x，y )、a(b ) backslash () ) ) ) ) ) )
矩阵化： Lu (x )，QR (x ) for sparse matrix inputs
other operations 3360 fftandifftofmultiplecolumnsofdata，FFTN，IFFTN，SORT，BSXFUN，GAMMA，GAMMALN，ERF，ERFC，ERFCX，ERF
FFT、FFT2、FFTN、IFFT、IFFT2、IFFTN、PROD、SUM、MAX、min (functionsthathavebeenmultithreadedinmatlab 7.8 (r 2009 a ) )
SORT，BSXFUN，MLDIVIDE for sparse matrix input，QR for sparse matrix input，FILTER，GAMMA，GAMMALN，ERF，ERFC，ERFCX，ERFINV
4 .编制并行程序
除了上述内置函数和表达式的并行计算之外，其余的用户代码都是串行的。 但是，用户是并行计算工具箱(r 2008 a以前也称为分布式计算工具箱)，当时只支持分布式计算。 接下来是一个简单的并行程序
Matlabpool 2
a=cell (1，10 )；
parfor i=1:10
a{I}=eigs(rand ) 1000 )；
结束
Matlabpool close
请勿使用parfor，除非循环中的计算量很大。 请注意，否则损失将得不到补偿。
另外，parfor有比较多的限制条件，并不是所有的parfor中的statement都被并行计算，在某些情况下docs parfor是可能的。
问. e.d。